Hvordan utføre en regresjonsanalyse i Excel

Excel regresjonsfunksjoner la deg utføre regresjonsanalyse. I et nøtteskall, regresjonsanalyse
innebærer plotte par av uavhengige og avhengige variabler i en XY diagram og deretter finne en lineær eller eksponentiell likning som beskriver de plottede data

prognose. Varsel avhengige variabler hjelp et linjen som passer best

prognosen funksjonen finner y-verdien av et punkt på en best-fit linje produsert av et sett med x- og y-verdier gitt x-verdi. Funksjonen bruker syntaksen
= PROGNOSE (x, known_y menn, known_x tallet)

der x
er den uavhengige variabelen verdi, known_y sin
er regnearkområde holder de avhengige variablene, og known_x sin
er regnearkområde holder de uavhengige variablene.

prognosen funksjonen bruker known_y s Hotell og known_x sin
verdiene som du leverer som argumenter til beregne y = mx + b ligningen som beskriver best rett linje som passer for dataene. Funksjonen da løser den ligningen ved hjelp av x
argument som du leverer til funksjonen.
Bruke lineær regresjon funksjoner som PROGNOSE-funksjonen, må du huske ligningen for en linje er y = mx + b . y
er avhengig variabel, b
er y-aksen eller konstant, m
er skråningen, og x
gir verdien av den uavhengige variabelen .

skjæringspunktet: y-aksen skjærings av en linje

skjærings funksjonen finner punktet der linjen som passer best produsert av et sett med x- og y-verdiene skjærer y-aksen . Funksjonen bruker syntaksen
= SKJÆRINGS (known_y tallet, known_x s)

der known_y sin
er regnearkområde holder de avhengige variablene og known_x sin
er regnearkområde holder de uavhengige variablene .

Hvis du noen gang har plottet par av datapunkter på en XY graf, måten SKJÆRINGS funksjonen fungerer er ganske kjent. Skjærings funksjonen bruker known_y s Hotell og known_x sin
verdiene som du leverer som argumenter for å beregne den beste rett linje som passer for data - i hovedsak å finne ut y = mx + b ligningen for linjen.

Funksjonen returnerer deretter b
verdi fordi det er verdien av ligningen når den uavhengige, eller x
, lik variable null.

RETTLINJE

RETTLINJE-funksjonen finner det m Hotell og b
verdier for en linje basert på sett av og variabler. Funksjonen bruker syntaksen
= RETTLINJE (known_y tallet, [known_x s], [konst], [statistikk])

der known_y sin
lik rekke y-verdier som du allerede vet, known_x sin
leverer rekken av x-verdier som du kanskje allerede vet, konst
er en bryter satt til enten SANN (som betyr konstant b
lik 0) eller FALSE (som betyr konstant b
beregnes), og er en annen bryter satt til enten SANN (som betyr funksjonen returnerer en haug med andre regresjonsstatistikk) eller USANN (som betyr nok allerede
).

BAKKE: Slope av en regresjonslinje

skråningen funksjonen beregner stigningstallet til en regresjonslinje hjelp av x- og y-verdier. Funksjonen bruker syntaksen
= BAKKE (known_y tallet, known_x s)

En oppover skråningen indikerer at den uavhengige, eller x
, variabel positivt påvirker den avhengige, eller y
, variabel. Med andre ord, en økning i x
gir en økning i y., En nedover skråningen indikerer at den uavhengige eller x
, variable påvirker negativt avhengig, eller y, etter variabel. . Brattere helling, jo større effekt av den uavhengige variabelen på den avhengige variabelen

STANDARDFEIL: Standard error

STANDARDFEIL-funksjonen finner standardfeilen for den predikerte y-verdien for hver av x-verdiene i en regresjon. Funksjonen bruker syntaksen
= STANDARDFEIL (known_y tallet, known_x s)
TREND

TREND-funksjonen finner verdier langs en trendlinje, hvor funksjonen konstruerer ved hjelp av minste kvadraters metode. Syntaksen ser slik ut:
= TREND (known_y tallet, [known_x s], [new_x s], [konst])
KURVE: Eksponentiell regresjon

KURVE funksjonen returnerer en matrise som beskriver en eksponentiell kurve som passer best til dine data. Funksjonen bruker syntaksen
= KURVE (known_y tallet, [known_x s], [konst], [statistikk])

der known_y sin
er det sett av y-verdier, known_x s
er det sett av x-verdier, konst
er en bryter satt til enten SANN (betydning at b
beregnes normalt) eller USANN (som betyr at b
er tvunget til lik 1), og statistikken
er en bryter som er satt til enten SANN (i så fall, returnerer KURVE funksjonen ekstra regresjonsstatistikk) eller USANN (som forteller funksjonen for å hoppe tilbake ekstra informasjon).
I en eksponentiell regresjon, returnerer Excel en ligning som tar form y = abx som passer best til ditt datasett

VEKST:. eksponensiell vekst

VEKST funksjonen beregner eksponentiell vekst for en rekke av nye x-verdier basert på eksisterende x- og y-verdier. Funksjonen bruker syntaksen
= VEKST (known_y tallet, [known_x s], [new_x s], [konst])

der known_y sin
er det sett av y-verdier, known_x s
er det sett av x-verdier, er det sett av x-verdier som du ønsker å beregne nye y-verdier, og konst
er en bryter satt til enten SANN (som betyr at b
beregnes normalt) eller USANN (som betyr at b
tvinges til å være lik 1).