Noen statistiske mål i Excel kan være veldig forvirrende, men chi-kvadrat funksjoner egentlig er praktisk. Selv om du kommer til å bruke bare én av chi-kvadrat-funksjoner, kan du lese gjennom alle tre funksjonsbeskrivelser. Sett på som et sett av statistiske verktøy, funksjoner gjør mye mer fornuftig
CHISQ.DIST.RT. Chi-kvadrat fordeling
CHISQ.DIST. RT-funksjon, som beregner den rette-tailed sannsynligheten for en chi-kvadrat fordeling, beregner et signifikansnivå ved hjelp av chi-kvadratverdien og de frihetsgrader. Chi-kvadrat verdien er lik summen av de kvadrerte standardiserte skårer. Funksjonen bruker syntaksen
= CHISQ.DIST.RT ( x
, deg_freedom
)
der x
lik chi-kvadrat verdi og < i> deg_freedom
tilsvarer frihetsgradene
Som et eksempel på hvordan alt dette fungerer, antar du er mer enn litt skeptisk til noen spilleautomat som viser en av seks bilder:. diamanter, stjerner , cowboy boots, kirsebær, appelsiner, eller potter av gull. Med seks muligheter, kan du forvente at i en stor prøve, ville hver av de seks mulighetene vises omtrent en sjettedel av tiden.
Si utvalgsstørrelsen er 180, for eksempel. I dette tilfellet, kan du forvente at hver spilleautomat muligheten vises 30 ganger fordi 180/6 lik 30. Hvis du bygget et regneark fragment som dette, kan du analysere den enarmede banditten.
For å beregne signifikansnivå og chi-kvadrat fordelingsfunksjon, kan du skrive inn følgende formel i D10:
= CHISQ.DIST.RT (D8,5)
Funksjonen returnerer verdien 0,010362338, som er nivået av betydning at en chi-kvadrat verdi på 15 skyldes utvalgsfeil.
Cell D8 holder chi-kvadrat verdi, som er bare summen av de kvadrerte forskjeller mellom de observerte og forventede verdier. For eksempel er verdien i cellen D2 beregnes med formelen = + (B2-C2) ^ 2 /C2 for å returnere verdien 3,333333333. Forutsigbart, tilsvarende formler i området D3: D7 beregne kvadrat forskjeller for de andre spilleautomaten symboler. Og, oh, forresten, er formelen i celle D8 = SUM (D2: D7)
Poenget:. Det ser ikke bra ut, gjør det vel? Det er bare en 1-prosent sjanse for at spilleautomat som du er bekymret kan faktisk produsere de observerte verdiene skyldes tilfeldigheter. Svært mistenkelig
CHISQ.DIST. Chi-kvadrat fordeling
CHISQ.DIST funksjon ligner CHISQ.DIST.RT funksjon, men beregner venstre- tailed
sannsynligheten for en chi-squared distribusjon. Funksjonen bruker syntaksen
= CHISQ.DIST (x, deg_freedom, kumulativ)
der x
lik chi-kvadrat verdi, deg_freedom
tilsvarer de grader av frihet, og kumulativ
er en bryter du satt til 0 eller USANN hvis du ønsker å beregne en sannsynlighetstetthet og til en eller TRUE hvis du vil beregne en kumulativ sannsynlighet.
CHISQ. INV.RT: Høyre-tailed chi-kvadrat distribusjonssannsynlighet
CHISQ.INV.RT funksjonen returnerer den inverse av høyre-tailed sannsynligheten for en chi-kvadrat fordeling. Funksjonen bruker syntaksen
= CHISQ.INV.RT (sannsynlighet, deg_freedom)
der sannsynlighet
tilsvarer nivået av betydning og deg_freedom
tilsvarer frihetsgradene.
For å vise deg et eksempel på CHISQ.INV.RT funksjonen, se regnearket fragment. Med seks mulige utfall på spilleautomaten, har du fem grader av frihet. Derfor, hvis du ønsker å beregne chi-kvadrat som tilsvarer en 0,010362338 signifikansnivå, kan du skrive inn følgende formel i celle D12:
= CHISQ.INV.RT (D10,5)
Denne funksjonen returnerer verdien 14.99996888, som er ganske nær til søren 15. Merk at D10 blir brukt som den første sannsynligheten for argumentet fordi at cellen inneholder signifikansnivået beregnet av CHISQ.DIST funksjon.
CHISQ.INV : Venstre-tailed chi-kvadrat distribusjonssannsynlighet
De CHISQ.INV funksjonen returnerer venstre-tailed sannsynligheten for en chi-kvadrat fordeling. Funksjonen bruker syntaksen
= CHISQ.INV (sannsynlighet, deg_freedom)
der sannsynlighet
tilsvarer nivået av betydning og deg_freedom
tilsvarer frihetsgradene. Anmeldelser
For å beregne chi-kvadrat verdi som tilsvarer en 0,010362338 signifikansnivå med 5 frihetsgrader, kan du skrive inn følgende formel i en celle i regnearket:
= CHISQ.INV (0.010362338,5) < p> Denne funksjonen returnerer verdien 0,562927
CHISQ.TEST. Chi-kvadrat test
chi-kvadrat test funksjonen kan du vurdere om forskjellene mellom den observerte og forventede verdier representerer en tilfeldighet, eller sampling error.
funksjonen bruker syntaks
= CHISQ.TEST (actual_range, expected_range)
Igjen henviser til eksempelet med den mistenkelige spilleautomaten, kan du utføre en chi-kvadrat test ved å skrive inn følgende formel i celle D14 og deretter sammenligne hva du observerer med det du kan forvente:
= CHISQ.TEST (B2: B7, C2: C7)
Funksjonen returnerer p-verdien eller sannsynlighet, vist i celle D14, noe som indikerer at bare en 1,0362 prosent sjanse foreligger at forskjellene mellom de observerte og forventede resultater stammer fra utvalgsfeil.
Et fellestrekk ved en chi-kvadrat test er sammenligning av p-verdien - igjen verdien som CHISQ.TEST funksjonen returnerer - til et nivå av betydning. For eksempel, i tilfelle av den mistenkelige spilleautomaten, kan du si, "Fordi det ikke er mulig å være 100 prosent sikker på, vil vi si at vi vil ha en 95 prosent sannsynlighet, noe som tilsvarer en 5-prosent nivå av betydning. "
Dersom p-verdien er mindre enn signifikansnivået, antar du at noe er fishy. Statistikere, ikke ønsker å høres så jordnær, har et annet uttrykk for dette noe-er-fishy konklusjon: avvise nullhypotesen
.