Her er noen konkrete forslag om hvordan du kan mer hell bruke diagrammer som verktøy for dataanalyse i Excel og hvordan du kan bruke diagrammer til mer effektivt kommunisere resultatene av dataanalyse som du gjør.

Bruk riktig diagramtype

Det mange ikke vet er at du kan gjøre bare fem datasammenligninger i Excel-diagrammer.
ComparisonDescriptionExamplePart-til-wholeCompares enkeltverdier med summen av de values.Comparing salg generert av private produkter med thetotal salg nytes av en firm.Whole-to-wholeCompares individuelle dataverdier og sett med dataverdier (orwhat Excel samtaler dataserier
) til hverandre .Comparing salgsinntekter på ulike bedrifter i yourindustry.Time-seriesShows hvordan verdiene endres over tid.En diagram som viser salgsinntekter i løpet av de siste 5 årene eller profitsover de siste 12 months.CorrelationLooks på ulike dataserier i et forsøk på å explorecorrelation, eller forening, mellom data series.Comparing informasjon om antallet skolealder childrenwith salg av toys.GeographicLooks på dataverdier med en geografisk map.Examining salget av landet ved hjelp av et verdenskart.

Hvis du bestemmer deg for, eller kan finne ut hvilke data sammenligning du ønsker å gjøre, velge riktig diagramtypen er veldig enkelt:

Pie, smultring, eller område:
Bruk for del til hele
data sammenligning .

Bar, sylinder, kjegle eller pyramide:
Bruk for en hele til hele
data sammenligning
Line eller kolonne:
Bruk for en tidsserier
data sammenligning

Scatter eller boble.
Bruk for en korrelasjon
data sammenligning i Excel

Overflate:..
Bruk for en geografisk
data sammenligning
< h2> Bruk diagrammet meldingen som diagrammet tittelen

mere titler blir ofte brukt til å identifisere den organisasjonen som du presenterer informasjon til eller kanskje for å identifisere nøkkeldataserier som du søker i et diagram. En bedre og mer effektiv måte å bruke tabellen tittelen er å gjøre det til en kort oppsummering av budskapet om at du vil at diagrammet for å kommunisere.

Vokt dere for kakediagrammer

Sektordiagrammer er svært . dårligere verktøy for visuelt forståelse data og for å kommunisere visuelt kvantitativ informasjon
Nesten alltid, informasjon som vises i et kakediagram ville være bedre vises i en enkel tabell

Sektordiagrammer har flere ødeleggende svakheter.

Du er begrenset til å jobbe med en svært liten gruppe nummer.

Sektordiagrammer er ikke visuelt presise.


Med kakediagrammer, du er begrenset til én dataserie.

Vurder å bruke pivotdiagrammer for lite datasett
< p> For små datamengder, kan pivot diagrammer fungere veldig bra. Det viktigste å huske er at en pivot diagram, praktisk talt, kan du plotte bare noen få rader med data.
Men hvis du oppretter en krysstabell som viser bare noen få rader med data, prøv en pivot diagram . Her er en krysstabell i en pivot bordet
form.

Her er en krysstabell i en pivot diagrammet
form. For mange mennesker, viser den grafiske presentasjonen her utviklingen i de underliggende data raskere, mer praktisk og mer effektivt.

Unngå 3-D Charts

Problemet med 3-er at ekstra dimensjon, eller illusjon, av dybde reduserer visuell presisjon i diagrammet. Med en 3-D diagram, kan du ikke like lett eller presist måle eller vurdere de plottede data.
En enkel kolonnediagram

Her er.

Her er den samme informasjonen i en 3- D kolonnediagram. Hvis du ser nøye på disse to listene, kan du se at det er mye vanskeligere å nøyaktig sammenligne de to dataseriene i 3-D diagram og å virkelig se hva de underliggende dataverdier blir plottet.

Charts ofte altfor lett bli rotete med unødvendig og forvirrende informasjon.

Bruk aldri 3-D kakediagrammer

Sektordiagrammer er veldig svake verktøy for å visualisere, analysere og kommunisere visuelt informasjon. Legge til en tredje dimensjon til et diagram reduserer ytterligere sin presisjon og nytte. Når du kombinerer svakheten i et kakediagram med unøyaktighet og unøyaktighet av tredimensjonalitet, får du noe som vanligvis er misvisende.

Vær oppmerksom på fantomdata markører

En phantom data markør
er litt ekstra visuelt element på et diagram som overdriver eller villeder diagrammet betrakteren. Her er en dum liten kolonnediagram som ble opprettet for å plotte eple produksjon i delstaten Washington.

Legg merke til at diagramforklaringen, som vises til høyre av tomten området, ser ut som en annen data markør. Det er egentlig en fantom data markør det overdriver trenden i epleproduksjon.

Bruk logaritmisk skalering

Med logaritmisk skalering av dine verdiaksen, kan du sammenligne den relative endringen i dataserie verdier. Denne linjen diagrammet bruker ikke logaritmisk skalering av verdien aksen.

Dette er den samme informasjonen på samme diagramtype og subtype, men skalering av verdiaksen ble endret til å bruke logaritmisk skalering. Anmeldelser

For å fortelle Excel som du ønsker å bruke logaritmisk skalering av verdiaksen, gjør du følgende:

Høyreklikk verdien (Y) aksen og velg deretter Format Axis kommandoen fra hurtigmenyen som vises .

Når Format Axis dialogboksen vises, velger aksevalg oppføring fra valglisten.

For å fortelle Excel til å bruke logaritmisk skalering av verdien (Y) aksen, velger du bare logaritmisk skala i boksen, og klikk deretter OK.

Ikke glem å eksperimentere

De forslagene du finansiere her er virkelig gode retningslinjer for å bruke. Men du bør eksperimentere med visuelle presentasjoner av data. Noen ganger ved å se på data i noen funky, sprø, visuell måte, får du innsikt som du ellers ville gå glipp av.

Hvis du regelmessig bruker diagrammer og grafer for å analysere informasjon, eller hvis du jevnlig presentere slik informasjon til andre i din organisasjon, lese en eller flere av disse bøkene vil ha stor nytte for deg. Anmeldelser