I Excel, binomiske fordelinger la deg beregne sannsynligheter i to situasjoner. I tillegg bør du være kjent med det eneste hypergeometriske fordelingen funksjon fordi det er relatert til binomiske funksjoner. Du ville bruke binomiske fordelinger i disse situasjonene:
Når du har et begrenset antall uavhengige forsøk, eller tester, som kan enten lykkes eller mislykkes
Når suksess eller fiasko for noen rettssaken er uavhengig av andre studier
BINOM.DIST: Binomisk sannsynlighetsfordeling
BINOM.DIST funksjonen finner binomialdistribusjon sannsynlighet. Funksjonen bruker syntaksen
= BINOM.DIST (number_s, prøvelser probability_s, kumulativ)
der number_s er det angitte antallet suksesser som du vil, prøvelser
lik antall forsøk du ' ll se på, probability_s
lik sannsynligheten for å lykkes i en rettssak, og kumulativ
er en bryter som er satt til enten den logiske verdien SANN (hvis du ønsker å beregne kumulativ sannsynlighet) eller logiske verdien USANN (hvis du ønsker å beregne eksakt sannsynlighet).
For eksempel, hvis en utgiver ønsker å vite sannsynligheten for publisering tre bestselgende bøker ut av et sett med ti bøker når sannsynligheten for publisering en bestselgende bok er ti prosent, er formelen
= BINOM.DIST (3,10, 0,1, USANN)
som returnerer verdien. Dette indikerer at det er omtrent en 6-prosent sjanse for at i et sett med ti bøker, vil en utgiver publisere nøyaktig tre bestselgende bøker.
For å beregne sannsynligheten for at en utgiver vil publisere enten ett, to, eller tre bestselgere i et sett med ti bøker, er formelen
= BINOM.DIST (3,10, 0,1, TRUE)
som returnerer verdien, noe som indikerer at det er omtrent en 99-prosent sjanse for at en utgiver vil publisere mellom ett og tre bestselgere i et sett med ti bøker
BINOM.INV. Binomisk sannsynlighetsfordeling
De BINOM.INV funksjoner finner minste verdien der den kumulative binomiske fordelingen er lik eller skrider en bestemt kriterium, eller alpha, verdi. Funksjonen bruker syntaksen
= BINOM.INV (studier probability_s, alfa)
der studier
tilsvarer antall Bernoulli forsøk du skal se på, probability_s
equals sannsynligheten for å lykkes i en rettssak, og alpha
tilsvarer kriteriet verdien du ønsker å møte eller slå.
Hvis du setter forsøkene til 10, er sannsynligheten for å 0,5 og kriteriet verdi til 0,75, for eksempel, er formelen
= BINOM.INV (10,0.5,0.75)
som returnerer verdien 6.
BINOM.DIST.RANGE : binomisk sannsynlighet for Trial Resultat
BINOM.DIST.RANGE funksjonen finner sannsynligheten for en prøveresultat eller et utvalg av forsøksresultater for en binomisk fordeling. Funksjonen bruker syntaksen
= BINOM.DIST.RANGE (studier probability_s, number_s, [number_s2])
der prøvelser
tilsvarer antall forsøk du vil se på, probability_s
lik sannsynligheten for å lykkes i en rettssak, number_s
angir antall vellykkede forsøk, og number_s2 plakater (som er en valgfri argument) angir maksimalt antall vellykkede forsøk.
Hvis du setter prøvelsene til 10, er sannsynligheten for å 0,5 og antall vellykkede forsøk til tre, for eksempel, er formelen
= BINOM.DIST.RANGE (10,0.5 3)
som returnerer verdien 0,11718, noe som betyr at sannsynligheten for å få nøyaktig tre vellykkede forsøk tilsvarer omtrent 12%.
Hvis du setter forsøkene til 10, er sannsynligheten for å 0,5 og antall vellykkede forsøk til alt fra 3 til 10, for eksempel, er formelen
= BINOM.DIST.RANGE (10,0.5,3,10)
som returnerer verdien, betydningen sannsynligheten for antall vellykkede forsøk variere alt fra 3 til 10 tilsvarer omtrent 95%
NEGBINOM.DIST. Negative binominal distribusjon
NEGBINOM.DIST funksjonen finner sannsynligheten for at et bestemt antall av feil vil oppstå før et bestemt antall vellykkede resultater basert på en sannsynlighet-of-suksess konstant. Funksjonen bruker syntaksen
= NEGBINOM.DIST (number_f, number_s, probability_s)
der number_f
er angitt antall feil, number_s
er det angitt antall suksesser , probability_s
er sannsynligheten for å lykkes, og kumulativ er en bryter du satt til 0 eller USANN hvis du vil ha en kumulativ distribusjon og til en eller TRUE hvis du vil ha en sannsynlighetsfordeling.
For eksempel si at du er en undersøkelses olje operatør og vil at du skal vite at sjansen for ikke å finne olje i nøyaktig ti brønner før du finner olje i nøyaktig ett godt. Hvis sjansen for å lykkes er 5 prosent, kan du finne sjansen for at du vil mislykkes ti ganger før boring og finne olje ved hjelp av formelen
= NEGBINOM.DIST (10,2, .05,0)
som returnerer verdien 0,016465266, noe som indikerer at det er mindre enn en 2-prosents sjanse for at du vil mislykkes ti ganger før du treffer en gusher
GRENSE.BINOM. Akkumulert binomialdistribusjon
GRENSE.BINOM funksjon, som er egentlig en gammel Excel-funksjon og tilgjengelig i nyere versjoner av Excel av hensyn til bakoverkompatibilitet, finner den minste verdien der den kumulative binomiske fordelingen er lik eller overstiger et kriterium verdi. Funksjonen bruker syntaksen
= GRENSE.BINOM (studier probability_s, alpha)
der prøvelser
er antall Bernoulli forsøk, probability_s
er sannsynligheten for suksess for hvert forsøk og alpha
lik din kriterium verdi. Både probability_s Hotell og alpha
argumentene må falle mellom 0 og 1.
HYPGEOM.DIST: Hypergeometrisk fordeling
den hypergeometriske funksjonen returnerer sannsynligheten for et bestemt antall prøve suksesser. En hypergeometrisk fordeling ligner en binomisk fordeling bortsett fra med en subtil forskjell. I en hypergeometrisk fordeling, suksessen i en rettssak påvirker suksess i en annen rettssak. Vanligvis bruker du HYPGEOM.DIST funksjonen når du ta prøver fra et begrenset befolkning og erstatter ikke prøver for senere studier. Funksjonen bruker syntaksen
= HYPGEOM.DIST (sample_s, number_sample, population_s, number_pop, kumulativ)
der sample_s lik det angitte antallet prøve suksesser, number_sample
gir størrelsen på utvalget, population_s
gir antall suksesser i befolkningen, number_pop
gir størrelsen på befolkningen, og kumulativ
er en bryter som forteller Excel til å returnere enten en kumulativ distribusjon (angitt med en 1 eller SANN argument verdi) eller en sannsynlighetstetthet (indikert med en 0 eller USANN argument verdi).
Som et eksempel på en hypergeometrisk fordeling, anta at du vil beregne sannsynligheten for at i en prøve 30 elementer, vil fem bli vellykket. Videre antar at du vet at innen et 4000-elementet befolkningen, 1000 er vellykket. Du bruker følgende formel for å gjøre denne beregningen:
= HYPGEOM.DIST (5,30,1000,4000,0)
som returnerer verdien 0,0104596, noe som indikerer at sjansen for at nøyaktig 5 elementer vil være vellykket i en sett 30 elementene gitt karakteristikk av befolkningen tilsvarer omtrent 10 prosent. Anmeldelser