f-distribusjoner er sannsynlighetsfordelinger i Excel som sammenligner forholdet i avvikene av prøver hentet fra ulike populasjoner. Det sammenligning produserer en konklusjon om hvorvidt avvikene i de underliggende populasjoner ligner hverandre
F.DIST. Venstre-tailed f-distribusjonssannsynlighet
F.DIST funksjonen returnerer venstre-tailed Sannsynligheten for å observere et forhold mellom to prøver 'avvik så stor som en angitt f-verdi. Funksjonen bruker syntaksen
= F.DIST (x, deg_freedom1, deg_freedom2, kumulativ)
der x er angitt f-verdi som du vil teste;
deg_freedom1 er frihetsgradene i den første, eller teller, sample;
deg_freedom2 er frihetsgradene i den andre, eller nevner, prøve, og kumulativ er en logisk verdi (0 eller 1) som forteller Excel om du vil beregne den kumulative distribusjon (indikert ved å sette kumulativ til 0), eller sannsynlighetstettheten (indikert ved å sette kumulativ til 1).
Som et eksempel på hvordan F.DIST funksjonen fungerer, antar du sammenligne to prøven er avvik, en lik og en lik. Dette betyr at f-verdien er lik. Videre anta at begge prøvene nummer 10 elementer, noe som betyr at begge prøvene har frihetsgrader lik, og at du vil beregne en kumulativ sannsynlighet. Formelen
= F.DIST (2 /4,9,9,0)
returnerer verdien 0,6851816
F.DIST.RT. Høyre-tailed f-distribusjonssannsynlighet
Den F.DIST.RT funksjon ligner F.DIST funksjonen. F.DIST.RT returnerer høyre-tailed sannsynligheten for å observere et forhold mellom to prøver 'avvikene så store som en spesifisert f-verdi. Funksjonen bruker syntaksen
= F.DIST.RT (x, deg_freedom1, deg_freedom2, kumulativ)
der x
er spesifisert f-verdi som du vil teste;
deg_freedom1
er frihetsgradene i den første, eller teller, sample; deg_freedom2
er frihetsgradene i den andre, eller evner, sample, og kumulativ
er en logisk verdi (0 eller 1) som forteller Excel om du vil beregne den kumulative fordelings ( indikert ved å sette kumulative
til 0), eller sannsynlighetstettheten (indikert ved å sette kumulative
til 1).
Som et eksempel på hvordan F.DIST.RT funksjon verker, antar du sammenligne to prøven er avvik, en lik og en lik. Dette betyr at f-verdien er lik. Videre anta at begge prøvene nummer 10 elementer, noe som betyr at begge prøvene har frihetsgrader lik, og at du vil beregne en kumulativ sannsynlighet. Formelen
= F.DIST.RT (2 /4,9,9)
returnerer verdien 0,841761 som tyder på at det er omtrent en 84-prosent sannsynlighet for at du kan observere en f-verdi så stor som om prøvene 'avvikene var tilsvar
F.INV. Venstre-tailed f-verdi gitt f-distribusjonssannsynlighet
F.INV funksjonen returnerer venstre-tailed f-verdi som tilsvarer en gitt f -distribution sannsynlighet. Funksjonen bruker syntaksen
= F.INV (sannsynlighet, deg_freedom1, deg_freedom2)
der sannsynlighet
er sannsynligheten for f verdi som du vil finne;
deg_freedom1
er frihetsgradene i den første, eller teller, sample; og deg_freedom2
er frihetsgradene i den andre, eller nevner, prøve
F.INV.RT. Høyre-tailed f-verdi gitt f-distribusjonssannsynlighet
Den F.INV.RT funksjonen returnerer høyresidig f-verdi som tilsvarer en gitt f-distribusjonssannsynlighet. Funksjonen bruker syntaksen
= F.INV.RT (sannsynlighet, deg_freedom1, deg_freedom2)
der sannsynlighet
er sannsynligheten for f-verdi som du vil finne; deg_freedom1
er frihetsgradene i den første, eller teller, sample;.
deg_freedom2 Hotell og er frihetsgradene i den andre, eller evner, sample
F.TEST: Sannsynlighet datasett avvik ikke annerledes
F.TEST funksjon sammen avvikene på to prøver og returnerer sannsynligheten for at avvikene ikke er signifikant forskjellig. Funksjonen bruker syntaksen
= F.TEST (matrise1, matrise2)
der matrise1
er et regnearkområde holder den første prøven, og er et regnearkområde holder den andre prøven. Anmeldelser