Hvordan bruke TILLIT Funksjon i Excel

CONFIDENCE.NORM og CONFIDENCE.T funksjoner i Excel beregne en verdi som du kan bruke til å lage et konfidensintervall for befolkningen betyr basert på utvalgsgjennomsnitt. Disse definisjonene utgjør en munnfull, men i praksis hva disse funksjonene gjør er grei.

Tenk deg at, basert på et utvalg, kan du beregne at bety lønn for en finansdirektør for en bestemt bransje tilsvarer $ 100.000. Du lurer kanskje på hvor nær denne utvalgsgjennomsnitt er til selve befolkningen mener. Spesielt kan det være lurt å vite hva utvalg av lønn, jobber på en 95-prosent konfidensnivå, omfatter befolkningen mener.

CONFIDENCE.NORM funksjonen beregner hvor mange som du bruker til å lage dette intervallet med syntaksen
= CONFIDENCE.NORM (alfa, standard_dev, størrelse)

der alfa
lik en minus sikkerhetsnivå, standard_dev
lik standardavviket av befolkningen, og størrelse
lik antall verdier i prøven.

Hvis standardavviket for populasjonen lik $ 20.000 og utvalgsstørrelsen er lik 100, bruke formelen
= CONFIDENCE.NORM (1-. 95,20000,100)

funksjonen returnerer verdien $ 3920 (avrundet til nærmeste dollar). Dette intervallet tyder på at dersom den gjennomsnittlige finansdirektør lønn i prøven er lik $ 100 000, det er en 95 prosent sjanse for at befolkningen bety av de viktigste finansielle offiserenes lønninger faller innenfor området $ 96,080 til $ 103,920.
CONFIDENCE.T funksjon virker på omtrent samme måte argumenter gjøre, men bruker en Student T-fordeling i stedet for en normalfordeling. Den CONFIDENCE.T funksjonen bruker følgende syntaks:
= CONFIDENCE.T (alfa, standard_dev, størrelse)

der alfa
tilsvarer 1 minus sikkerhetsnivå, standard_dev
equals standardavviket av befolkningen, og størrelse
lik antall verdier i prøven.

Hvis standardavviket for populasjonen lik $ 20.000 og utvalgsstørrelsen er lik 100, bruke formelen
= CONFIDENCE.T (1-.95,20000,100)

funksjonen returnerer verdien $ 3968 (avrundet til nærmeste dollar). Dette intervallet tyder på at dersom den gjennomsnittlige finansdirektør lønn i prøven er lik $ 100 000, det er en 95 prosent sjanse for at befolkningen bety av de viktigste finansielle offiserenes lønninger faller innenfor området $ 96,032 til $ 103,968.