Å bygge et nettsted - uansett om du selger produkter eller opprette en blogg eller annen informasjon-basert nettsted - har alltid presentert en utfordring. Du har full kontroll over innholdet, men nesten ingen kontroll over hvem som forbruker det. Analyseverktøy har vært en del av nettet verden i år, men mange eiere har ikke fullt utforsket dem ut av frykt for at de er for vanskelig å bruke.

Det var sant på 1990-tallet, da den eneste måten å få god data om nettstedet ditt var å bruke spesialdesignet programvare for å analysere Web server loggfiler, men det er ikke tilfelle lenger. Takket være en håndfull godt slipt webtjenester, kan hvem som helst med enda en elementær forståelse av Web bruke en web-analyseverktøy for å trekke dype innsikt om deres nettstedets besøkende: Hvor de bor, når de kommer til området, hvor lenge må de bruke det, og kritisk, hvor mange av dem kommer hver dag?

Web-analytics markedet, når store og fragmentert, er nå svært liten. Faktisk har det blitt stor grad konsolidert mellom to selskaper: Google og Adobe, som sammen kommandoen om lag 90 prosent av analytics markedet (avhengig av hvordan du teller). IBM, Webtrends, og Yahoo alle tilbyr analyseverktøy, men ingen er store aktører i markedet i dag. Yahoo kunngjorde nylig at det ville være å stenge ned sin analysetjeneste senere i år.

I forbindelse med denne historien, vil jeg fokusere på markedsledere, Google Analytics og Adobe Omniture SiteCatalyst.

et ord av forsiktighet

Før jeg dykke inn verktøyene selv, husk: Analytics er bare et øyeblikksbilde av nettstedet ditt på et tidspunkt (eller en rekke ganger). Det er viktig ikke å bli sugd inn i rapportene, hvor du kan tilbringe timer hver dag å tvile selv, prøver å finne ut hvorfor en side med innhold gode resultater og en annen utført dårlig.

Ofte dette er en dåre ærend . Det er bare for mye tilfeldig på nettet, og kraften i sosiale medier og community-drevet nyhetssider som Reddit kan slå en rask kvelds blogginnlegg inn i en helt uventet hit. Du kan bruke år på å jage ned gjentakelser av disse innleggene for å gjenskape magien, men som sjelden fungerer - og du finner kanskje ut at du har brukt selv å bygge mye av de samme typer innhold, som ingen ender opp lesing

Her er en typisk (og fantasifull) scenario:. eieren av et nettsted /blogg om dyr finner at et bilde av en katt som sitter på et leketøy romskip står for 20 prosent av den siste måneden trafikk, og StumbleUpon er den viktigste referent, med det meste av trafikken som kommer i en to-dagers span. Eieren av nettstedet deretter sporer ned 100 flere bilder av katter på romskip, pliktoppfyllende legger dem alle, men ingen av dem gjør det bra.

I mellomtiden, en dypere analyse av de 100 innleggene ville ha vist at nettstedets hovedinnholdet --written råd om kjæledyr helse, la oss si - utgjør 50 prosent av den siste måneden trafikk, og disse innleggene er eviggrønne i naturen, konsekvent generere trafikk måned etter måned, i hovedsak fra Google. Lenge etter at katten bildet har blitt glemt, vil disse innleggene fortsette å trives. Hva eieren av nettstedet burde ha gjort var å fortsette å produsere disse bitene, og bygge opp mer og mer "long-tail" innhold som søkemotorer - og brukere - finne verdifulle. Det betyr ikke at du må ignorere fluffy "dessert" i Nett - fordi folk alltid vil ha morsomme kattebilder -. Men fokuserer på nettstedet ditt på kjøtt-og-poteter elementer vil holde trafikken vokser og redusere frustrasjon

Poenget: med mindre du er en veteran, bruke analytics som et verktøy for å generere bred innsikt om virksomheten og for å erte ut langsiktige trafikkutviklingen. Ikke fokuser for mye på hva som skjer fra dag til dag. Å vite hva som skjedde sist mandag er mindre verdifull enn å vite hva som har en tendens til å skje hver mandag. Bruk alltid den lengste tidshorisonten du kan når undersøke trender. Finn de punktene hvor de trendlinjer gjennomgår en forandring (gjorde trafikk opphav til en bestemt dag, så raser nedover?) Og finne ut hvorfor det skjedde.

Analytics kan fortelle deg bare hvem, hva, og når .. .og nesten aldri hvorfor

Neste side. Hva verdiene betyr

Hva Metrics Mean

Først, la oss se på hva viss terminologi refererer til. Her er en ordliste for å hjelpe deg å forstå de viktige setninger du vil støte på noen analyseverktøy, og hvordan de forholder seg til hverandre

Sidevisninger:. Hver gang noen laster en side på nettstedet ditt, det genererer en side visning, uansett hvem som laster det og hvor ofte de legger det. Det er en rå, men fortsatt mye brukt, mål på et nettsted trafikk

Besøk:. Dette tiltaket evaluerer hvor mange brukere som har brukt tid på nettstedet, uavhengig av antall sider hver bruker viser
<. p> unike besøkende: som navnet antyder, teller dette tiltaket bare de unike brukere som besøker nettstedet. Hvis en bestemt besøkende kommer til nettstedet hver dag, han eller hun bare teller som én unik

Sider /besøk. Hvor mange sider har hver besøkende ser i løpet av en sesjon? Høyere tall er regnet bedre

Gjennomsnittlig besøkstid. Hvor mye tid brukerne bruker på nettstedet under hvert besøk? Lenger er bedre

Bounce rate:. Hva er prosentandelen av brukere som bare ser på én side på nettstedet, og deretter forlate? Lavere er bedre

% nye besøk. Dette tiltaket er prosentandelen av trafikken fra førstegangsbrukere som aldri har vært i området før. Vanligvis lavere regnes bedre, så det betyr at du oppmuntre gjentatte besøk.

Google Analytics

De aller fleste nettsteder som bruker et analyseverktøy avhengige av Google Analytics, for et par grunner. Først, er det lett å bruke og forstå. For det andre, det er gratis hvis nettstedet har 10 millioner sidevisninger per måned eller mindre. (Etter at det er en heftig $ 150 000 i året.)

Komme i gang med Google Analytics er enkelt. Når du registrerer deg (en standard Google-konto er alt du trenger), får du en unik kodebit som du deretter plasserer på din nettside mal slik at det vises på hver side. Når du har gjort det, samler Google data hver gang en besøkendes nettleser laster den koden.

Etter at Google har samlet noen data (gi det noen dager i det minste), logger du deg på dashbordet for å se en standardvisningen av nettstedets trafikkberegninger i forhold til forrige måned. Du vil finne trafikken grafen (Besøk er standard) opp toppen. Under det til linker demografiske og tekniske data vises, inkludert informasjon om språket for hver bruker.

Du vil tilbringe mesteparten av tiden manipulere grafen på toppen. Bruk rullegardinpilen ved siden av datoen for å justere tidslinjen du analyserer og bruker Sammenlign med tidligere alternativet for å legge en siste periodes data. Du kan bytte mellom visning besøk, Unike, og sidevisninger (blant andre beregninger) med velgeren under fanen Oversikt.

På venstre side av skjermen er flere linker til flere detaljer, noe som kan være nyttig. Ved å klikke Demografi > Plasseringen vil generere et fint kart over hvor de besøkende bor (ikke bli overrasket om de fleste er i USA). Prøv å bruke diagramtype knappene under grafen for å generere en mer nyttig kakediagram fra disse dataene.

Den store trekker i sidepanelet er trafikkilderapportene og innhold koblinger. Klikk Trafikkilder > Kilder > All trafikk for å se hvor brukerne kommer fra. Under denne overskriften, Search Engine Optimization > Spørringer lenker vil gi deg en følelse av de mest populære søkeordene som har potensial til å føre til nettstedet ditt, og hvilken del av disse klikkene du gripe tak. Innholdet > Områdeinnhold > Alle sider koblingen er der du får en idé om hva bestemte sider eller produkter som genererer mest trafikk. Igjen, manipulere tidslinjen for å fritte ut langsiktige og kortsiktige trender.

En av Google Analytics 'salgsargumenter er dens evne til å koble til AdWords-kampanjen (slik at du kan spore om dine egne annonser er å bringe i besøkende). Hvis du kjører annonser på nettstedet ditt, klikk Content > AdSense > Oversikt for å se hvilke sider på nettstedet ditt er å tjene mest mulig inntekter (og hvor mye). Du må koble dem sammen i AdSense-verktøyet først.

Vil rapporter sendt til deg på e-post? Klikk på E-post-knappen øverst på siden for å få spesifikk rapport du har sett sendt til deg regelmessig

Neste side. Adobe Omniture SiteCatalyst og Alexa

Adobe Omniture SiteCatalyst

Omniture SiteCatalyst, en gang et selvstendig produkt, ble en del av Adobe i 2009, og Adobe fortsetter å oppdatere den regelmessig. SiteCatalyst er en uttømmende og dyptgående verktøy, og det er allment ansett for å være den eksklusive versjonen av Google Analytics, egnet for dype dykk når Google ikke klarer å få jobben gjort. Mange bedrifter bruker både verktøy

Prisingen er individuelt basert på hver enkelt bedrift og dens trafikk.; Adobe nektet å gi oss noen andre enn at detaljer. Anekdotiske kommentarer på nettet tyder på at du bør forvente å betale seks tall for en basisversjon av tjenesten, noe som plasserer den innen rekkevidde for bare svært store web-sentriske virksomheter.

SiteCatalyst gir flere muligheter enn Google Analytics, og det kan se komplisert ved første øyekast. Grunnleggende er lett å finne, men. Bare bruk venstre sidebar å treffe høydepunktene. Trafikken grafen er tilgjengelig under nettstedberegninger, og de beste sidene er under områdeinnhold > Sider Reports.

SiteCatalyst utmerker seg ved å rapportere om de fine punktene av en kampanje, inkludert dype mobil statistikk, spiller video på nettstedet ditt, og et sammenbrudd av søketrafikken, herunder om det er betalt eller organisk. Du kan enkelt gå seg vill i alle disse rapportene, så sørg for å dra nytte av e-postfunksjonen (ved hjelp av raden av ikoner på verktøylinjen) for å få dem sendt til deg på en vanlig timeplan.

Alexa

til slutt noen ord om Alexa, som nå er en del av Amazon.com. Alexa er en gratis trafikk-måleverktøy som har både en stor fordel og en bemerkelsesverdig ulempe. Ulempen er at tallene er sjelden veldig nøyaktig, fordi de er i stor grad basert på trafikk rapportert av en gratis nettleser verktøylinje som få nettbrukere har installert. Fordelen er at Alexa gjør alle sine data tilgjengelig offentlig, slik at du kan bruke den til å få en rå følelse av hvor populære nettstedet ditt er i forhold til konkurrentene - noe som er umulig med en standard analyseverktøy. Bruk denne informasjonen til å få en grov titt på hvordan du faring mot rivaler, men ikke legge for mye vekt på tallene.