autonom databehandling

---

Karakteristikken til selvstyrte pass på eller henvise som "autonome Computing" som distribuerte ressurser for databehandling, justere til inkonsistente endringer selv som gjemmer innebygd eller basisk komplikasjon til brukere og operatører. I 2001 har IBM startet denne siste og avgjørende målet med ordningen eller et program som er å utvikle selvledelse i stand i datasystemer, for å redusere problemer eller komplikasjon av datasystemer ledelse som er i sterk vekst og for å overvinne barrieren eller hindring som forårsaker . kompleksiteten til mer økning
avgjørelser blir tatt av en autonom system på egen hånd, med politikk på høyt nivå; status vil bli optimalisert og sjekket kontinuerlig og skiftende forhold vil bli tilpasset for automatisk. Som litteratur rapporter lett, kan rammen av en autonom databehandling bli lagt merke skapt av AC (Autonom Components) interrelating med hverandre. En autonom Component kunne modellere i karakteriserer av to grunnleggende kontrollsløyfer (globale og lokale) ved hjelp av sensorer eller antenne (for selv observere eller overvåking), effektorer (for selv modifikasjon), adapter /schemer og kunnskap for å manipulere den politikken som er basert på miljø og selvbevissthet.
Motivert av en slik idé, en form for rammeverk av arkitektonisk som er basert på autonome komponenter med "selvregulerende" som har blitt anbefalt det siste. En ekstremt parallell trend har illustrert nylig stor og viktig forskningsarbeid i den delen av systemer for multi-agent. Likevel, for det meste tilnærminger er normalt oppfattes med integrerte eller gruppebaserte arkitekturer i lys og oftest avtale med nødvendigheten av å redusere kostnadene ved forvaltningen i stedet for behovet for tilrettelegging komplekse systemer av programvare eller tilby nyeste og moderne tjenester.
I 2001 , Jiming Liu hadde foreslått modell for beregning som Autonomy-orientert som driver falske systemer etterligne eller kopiere felles atferd av sosiale dyr å løse vanskelige problemer med beregning.
utgangspunktet er Autonom databehandling integrert teknologi for datamaskinen for den kommende generasjonen som nettverk vil få lov til å administrere eller administrere seg selv har liten eller ingen innblanding av menneskelig. Det har gitt navnet knyttet til autonome nervesystemet av menneskelig, som brukes til å overføre impulser for å kontrollere eller leder pust, hjerterytme og andre ulike funksjoner har ingen krefter eller bevisst tanke.

IBM Forskning
I Arizona, på Agenda konferanse om October15, 2001, Paul Horn var den første IBM forsker som hadde foreslått initiativ fra autonom databehandling. Den eksplosive utviklingen av nettverk vanskelighetsgrad var i fokus. Det er ikke bare stort eller stort utvalg stasjonære og sammenhengende mobile enheter og ulike typer nettverk med konkurrerende grensesnitt, standarder og strategier for å mate inn i; men institusjoner, bedrifter og med infrastruktur må få ytterligere nærmere disse nettverkene. Selv om jeg /T fagfolk er kort i antall, og det er nesten ikke mulig for techs å fortsette med hyppige angrep av de siste og nyeste enhets, løsninger av ytterligere online business, endre protokoller og utfordringer i mobile grensesnitt.
Archtecuture av autonom databehandling
Kriterier for IBM
IBM har definert grunnleggende kriterier gripende system av autonom databehandling:

Capability må ha i selve systemet for vender hyppig lager, selv sine ressurser Tilkobling og enheter, og bevisst behovet for grunnleggende funksjoner som må beskyttes eller delt.

Når behov staten, så det må være i stand til å organisere og reorganisere det energisk.

Det er nødvendig for å søke ofte for prosedyrer for å optimalisere funksjoner og ytelse.

Ytelsen må være selvhelbredelse gjennom ressurser av omfordeling og arbeid om dysfunksjonelle komponenten må rekonfigureres selv.

Beskyttelse og sikkerhet fra angrep må overvåkes selv.

Tilpasning og anerkjennelse er viktig for sykdomsnettverkenes behov innenfor sitt bestemte miljø.

Det må i stand til å arbeide og å utføre med teknologier som er delt. Løsninger av proprietære kan ikke være forenlig med ideologien til databehandling.