OLPA står for online analytical processing, dens løpetid computing som er forbundet med Business Intelligence strukturer og brukes i data mining og rapportering forretnings filer. Mange av selskapene bruker også analytical processing for å administrere online markedsføring, ledelsesrapportering, business management, budsjett analyse og prognoser posisjonen til selskapet i henhold til de foreliggende fakta og tall. Den opprinnelige systemet av OLAP er også kjent som den flerdimensjonale kube eller hyper kube. Hver av de numeriske c verdiene er målt i henhold til eth dimensjoner gitt.

---

Hvordan OLAP worksOnline analytical processing bruk flerdimensjonal modell for behandling av en gjennomføring av de gitte spørringer online hele databasen hierarkisk system er avledet fra vedlagte ressurser som relasjonsdatabase fro journalføring. Det følger de kubiske strukturen skapt av stjerneskjemaet. Utgangen er kommunisert i form av matrisen første til systemet og deretter til ad hoc-spørring. Programmeringsstruktur og behandling av elektroniske analytiske systemer komplekser hele arbeids. Typisk kunnskap er nødvendig fro å håndtere slike systemer
. Historical backgroundThe første fullt funksjonell online analytical systemet ble innført i 1970 av Express og senere i 1995 Oracle ervervet utgivelsen for ressurs for informasjon .in 2007 offisielle seremonien for erverv av OLAP ble holdt i 2007.Oracle også lansert sitt eget system kalt Essbase bruker OLAP teoretisk bakgrunn og funksjonalitet. I året 1998 Microsoft trappet inn for oppgradering og avansement i OLAP teknologi .microsoft jobbet på mainstream ideen og utviklet svært avanserte online analytisk system som er utplassert i mange store organisasjoner i dag.
Typer OLAPThere finnes flere typer online analyse systemer hver med forskjellige egenskaper i henhold til nivået av bruk.

flerdimensjonale OLAPMulti dimensjonale OLAP kalles også som MOLAP kort sagt det er en klassisk type ledende online analytisk systemer .instead lagre dataene i relasjons form, har den evnen til å lagre data i flerdimensjonal array som er svært optimalisert. Dette gjør datalagring mer effektiv og rask. For å holde dataene i multi dimensjonal array den MOLAP kreve forhåndsbehandling og enkelte beregningsfunksjoner bygget i den interne kubiske strukturen .this beregningen er kjent som behandling
.Relational OLAPAnother type online analytical processing modeller er relasjonelle OLAP som også kjent som ROLAP i kort. Dette fungerer ligner på relasjonsdatabase som og lagre informasjon i form av rader og kolonner i bestemt rekkefølge serialisert etter adresse. Basistabeller opprettet på den dype database og de nye tabellene som er opprettet av brukerne er aggregert til å koble data i meningsfull måte. Denne type o f OLAP blir brukt i situasjoner hvor eth datamanipulering blir ofte nødvendig som kan innebære å hakke og kutte av den lagrede informasjon. Alle funksjoner og strukturerte språkspørringer er aktuelt i relasjons OLAP. Data modifikasjoner kan utføres ved å bruke WHERE klausulen i kombinasjon med SQL-setninger.
Hybrid OLAP.The tredje typen av online analytical processing er hybrid OLAP systemer som samler egenskapene til både relasjonelle og multi dimensjonale OLAPs. Det er også kjent som HOLAP mangel .Hybrid OLAP skiller de samlede data mellom relasjonsdatabasen og spesialiserte lagringsområde for lagring av viktige dataelementer. Denne typen brukes vanligvis av den store organisasjonen spesielt leverandøren og produsenten. for eksempel for noen leverandører HOLAP fungerer som de sentrale systemene for partisjonering av store mengder data i relasjons form og deretter bruke små samlingsfunksjoner for å koble de mindre data lagret i eth spesiell lagringsområde. Dataene som lagres i spesielle oppbevarings er mindre detaljert. Anmeldelser