Linjene mellom salg og markedsføring er å tåkelegge mer og mer hver dag. Med online markedsførere å ha tilgang til et enormt antall statistikk om utførelsen av sine butikker, er de nå i en posisjon til å direkte påvirke salget ved å studere disse tallene. Den allestedsnærværende problemet med kurven oppgivelse er kanskje det beste eksempel på hvordan dette kan fungere.

For eksempel, la oss ta den hyppigst nevnte årsaken til handlevogn abandonment- høye eller uventede fraktkostnader. Markedsførere som ikke er bevæpnet med data å sikkerhetskopiere denne innsikten kan fortsatt tror alle deres utsettelse brukere er bare å kaste bort tid. Markedsførere som er bevæpnet med det, vil være i stand til å se hvor det virkelige problemet ligger.

Ved å organisere enkle datasett du kan sammenligne dine vognen Abandonment tall mot gjennomsnittet handlevogn verdi og fraktkostnader brukere betaler på hvert trinn. Det første som vil bli tydelig synlig, vil være gjennomsnittlig ordreverdi på som vognen Abandonment er høyest. Ved deretter sammenligne at ordreverdien med hvor mye frakt kostnader de må betale, kan du se enda mer.

Hva er sannsynlig å være felles for alle nettbutikker er en betydelig økning i kurven oppgivelse på ordreverdier som er nær å utløse gratis frakt, men bommer med bare noen få pounds. Hvis dette er sant for butikken, deretter en taktikk som kan betydelig slippe kurven avbruddsfrekvens på det punktet er å bare senke den nødvendige verdien som kundene bli kvalifisert for gratis frakt.

Det beløp som denne er senket kunne variere mellom 1 pund og 10 pounds, avhengig av ditt nettsted og dine kunder. Men det har vært tilfeller der skiftende terskelen fra 100 pounds til 99 pounds har sett en flom av kunder ombestemme seg. Dette er fordi kurven oppgivelse alltid egentlig knyttet til naturen av dine produkter og vil variere fra butikk til butikk.

Som sådan, den beste måten å finne ut av innholdet i handlekurven din oppgivelse er ved å forstå innholdet i dine produkter. En god studie for å gjennomføre er å identifisere de produktene som bidrar mest til handlekurven oppgivelse. Sjansene er du vil finne produkter i begge ender av prisen spekteret. Hvis det er tilfelle, er du nødt til å gjøre noen kvalitative beslutninger basert på den fryktede "pukkel.

Si du har et produkt til en høy pris som virkelig presser opp handlekurven din avbruddsfrekvens. Dette reiser en rekke spørsmål, noen av dem er lett å besvare. Er produktet priset høyere enn konkurrerende produkter? Betyr produktsiden svare på alle spørsmålene en vanlig bruker kan spørre? Tar det flere tilfeller av kurven oppgivelse før en bruker er behagelig å kjøpe produktet?

Eller si at du har et produkt som ikke koster mye, men er fortsatt et stort offer for dine vognen Abandonment statistikk. Er det nok supplerende produkter for å muliggjøre en bruker å krysse gratis frakt linjen? Produktet har blitt riktig vises? Mens avgjørende, kan alle disse spørsmålene bare bli besvart av intuisjon.

Og det er at intuisjon som gjør alle datasettene som samles telle for noe. Faktisk er det en butikk reaksjon på kurven oppgivelse som teller mest. Så i stedet for bare å anta at kundene ikke bryr seg, satt opp en videresalgs strategi og fikse de områdene av butikken de har bestemt at de ikke er interessert i.