, lad ’ tager et skridt tilbage fra oplysninger om analyse af data i excel - og tilbyde en håndfuld generelle tips.for det meste, disse tips er resuméer og generaliseringer, der kan hjælpe dig med det grundlæggende i excel -., arbejder hårdt for at importere data, til at indføre god, rige data i excel - bøger er værd.nogle gange importerende data kan være problematisk.hovedpine og heartbreaks kan ske, når de forsøger at få oplysninger fra andre informationssystemer og, når de forsøger at arbejde med en database, administrator for at få de rigtige oplysninger i et format, der indeholder nyttige analyse med excel., men på trods af de problemer med at opnå de oplysninger, du vil finde det importerende gode data i excel - besværet værd.traditionelt, folk træffer beslutninger ved hjælp af en standard informationskilder.og de traditionelle energikilder fremstiller traditionelle viden, hvilket er godt.men når du kan arbejde med et rigere, mere datasæt af rå information, du ofte danne indsigt, som kan ’ t anføres i de traditionelle kilder.,, design informationssystemer til at producere rige data, mens du ønsker måske at fokusere på at skabe systemer, at udarbejde rapporter, at ledere og beslutningstagere, og producere former (f.eks. fakturaer og kontrol og bestillinger), at virksomheder, der kræves for at drive, dette er ’ ikke den eneste måde. du er også nødt til at erkende, at der sandsynligvis vil være utilsigtede, uortodoks, usædvanlig, men stadig meget værdifuldt måder, hvorpå de data, der er indsamlet af disse informationssystemer kan være analyseret.og så, hvis du arbejder med eller design eller deltage i gennemførelsen af informationssystemer, du skal indse, at de rå data fra systemet, kan og bør overføres til dataanalyse redskaber som excel. med rige, detaljerede fortegnelser over de produkter eller tjenesteydelser, som en virksomhed sælger gør det muligt for virksomheden at se udviklingen i salget af varen eller tjenesteydelsen.endvidere giver mulighed for, at en virksomhed at skabe krydsningerne, som viser, hvordan visse kunder vælger og anvender visse produkter og tjenesteydelser, organisationer skal udforme informationssystemer, således at de også indsamle god, rig, rå data.senere, da disse data kan let blive eksporteret til excel, hvor simple data analyse kan føre til rige indblik i en virksomhed, og’ s funktion, dets muligheder og mulige trusler.,, kan ’ ikke glemme eksterne kilder, en kort bemærkning: erkender, at mange eksterne datakilder findes.for eksempel, leverandører og kunder, kan have meget interessante data i en form, der er tilgængelig til at udmærke sig, som du kan bruge til at analysere deres marked og deres industri. nettet søgeinstrument er til rådighed i excel - tabeller er udvinding af oplysninger lagret på websider meget nemt. bare tilføje det, tror du, at magtfulde dataanalyse kræver magtfulde data analyseteknikker.chi pladser.inferential statistikker.regressionsanalyse., men at ’ er ikke nødvendigvis så.nogle af de mest magtfulde dataanalyse, du kan gøre, er blot at lægge de tal.hvis man tilføjer tal og beløb, som andre ikke kan ’ ikke engang om —, og hvis disse beløb er vigtig og viser tendenserne —. du kan få vigtige erkendelser og indsamle værdifulde oplysninger gennem den simpleste oplysninger analyseteknikker., det vigtigste er at indsamle god information i første og så, at oplysninger, der opbevares i en beholder, f.eks. en excel - arbejdsbog, så de kan aritmetisk manipulere og analysere data,.,, altid undersøge deskriptive statistikker, den beskrivende statistiske værktøjer, der udmærker sig giver er mægtige redskaber.- og’ ikke føler, at disse værktøjer er ud over dine evner.,, beskrivende statistikker, udelukkende beskrive de data, som de har i et excel - arbejdsplan.de ’ er ikke magi, og du er ’ ikke brug for nogen særlig statistisk uddannelse at bruge dem eller til at dele dem med de mennesker, som de forelægger data analyse resultater. det skal også bemærkes, at nogle af de enkleste beskrivende statistiske foranstaltninger, er ofte de mest nyttige, pas på. tendenser, peter drucker, måske er den mest kendte og mest forstående iagttager af moderne ledelsesmetoder, bemærkede i flere af hans bøger, at en af de vigtigste ting, analyse af data kan gøre, er at udpege en ændring i tendensen.tendenser er næsten det vigtigste, du kan se.hvis deres industri og’ s samlede indtægter vokse, og at ’ er betydelig.hvis de har ’ t været stigende, eller hvis de begynder at mindskes, og’ er sandsynligvis endnu større. i din egen analyse af data, være sikker på at opbygge dine papirer og indsamle data på en måde, der hjælper dig med at identificere tendenser og ideelt at identificere ændringer i udviklingen, cross. tabeller, pivottable kommando er et fantastisk redskab.krydsningerne er yderst nyttige metoder til at skære og terninger data.og den pæne ting om pivottable værktøj er, at man let kan krydse sammentæl og derefter på ny sammentæl igen. hvis du har en god rige datakilder og du ’ ikke krydser regelmæssigt tabulating data, du og’ nok glip af absolutte skatte af oplysninger.der ’ guld i thar hills.,, viser det, baby, en vigtig del af god data - analyse fremlægger, og behandlingen af deres data, visuelt. ved at se på en oversigt over nogle vigtige tal eller ved at skabe en kolonne viser nogle datasæt, du ser ofte ting, som... ’ t tydelig i tabelform præsentation af de samme oplysninger.i bund og grund søger ofte er en fantastisk måde at opdage ting du vil ’ t ellers se, være klar over, inferential statistikker, excel giver inferential statistiske værktøjer.inferential statistikker giver dig mulighed for at indsamle en prøve og så drage slutninger om befolkning, hvorfra stikprøven udvælges på grundlag af stikprøvens kendetegn. i de rigtige hænder, inferential statistikker er meget magtfulde og nyttige redskaber.med gode færdigheder i inferential statistikker, du kan analysere alle mulige ting for at få alle mulige indsigt i oplysninger, at et fælles folk kommer aldrig.men helt ærligt, hvis du ikke ’ t har omfattende kendskab til inferential statistikker, du kan sikkert ’ t har nok rå statistiske viden til ret udfører inferential statistisk analyse.,,