Analytics med Excel Analyse Toolpack

Analytics med Excel Analyse Toolpack

Mange snakker om "Big data" og analyse, men få forstår hva det betyr. Begrepet analytics
utgangspunktet refererer til anvendelsen av matematikk og statistikk til datasett, og det er absolutt ikke en ny idé. Imidlertid har visse aspekter av det endret seg de siste fem årene på grunn av databaser som Hadoop som gjør det mulig å analysere ustrukturerte data (dvs. data som ikke er organisert det kjente rad og kolonne format av et regneark i).

Microsoft Excel støtter analytics med Analyseverktøy. Det har vært tilgjengelig i flere versjoner av Excel. Her er nå å bruke den med et enkelt eksempel: a. Glidende gjennomsnitt


Analyseverktøy-tillegget gir disse analytiske teknikker og mer:

Et glidende gjennomsnitt er brukes til å forutsi trender. Det tar utgangspunktet en undergruppe av etterfølgende datapunkter og gir et gjennomsnitt ut av det. Således, den gjennomsnittlige "beveger seg" langs en linje. Som lar analyse slipp uteliggere eller datapunkter som ville skew trenden. Den lar deg også lage en season prediksjon ved hjelp av bare sesongen (dvs. en undergruppe av hele året).

En løser bruker lineær programmering for å finne en optimal løsning for en rekke av lineære ligninger lagt noen begrensning . Det vanligste eksempelet bruk for denne transporten er problemet, som finner ut hvordan du gjør leveranser til alle kundene ennå brenne minst drivstoff.

En korrelasjon er brukt for å avgjøre om en utgangsverdi er knyttet til en inngangsverdi. Du sier at to datasettene er "perfekt korrelert" når deres korrelasjonsverdi er 1. For eksempel, hvis du tror at salg = 2 * (antall selgere) og sette disse tallene inn i Excel, så ville du ha perfekt korrelasjon hvis du hadde (1,2), (2,4), (3,6) eller (x, 2x).

Her er fremgangsmåten for å slå på Excel Analyseverktøy-tillegget og løse en enkel . glidende gjennomsnitt problem

1.first, må du enable tillegget ved å gå til Fil > Valg > Add-Ins og velge Analyseverktøy alternativet. Deretter klikker du på Start-knappen



2. Sjekk at boksen ved siden av Analyseverktøy. Trykk OK.


3.Now, på Data-menyen, har du Data Analysis alternativet.



4 .For å prøve det ut, lage et regneark, og sette tallene 1 til 10 i kolonne en slik:


5.Then Klikk Data Analysis knappen og velg Moving Average



7.In inngangsområdet, velger du området A1: A10. I effektområdet, velger du Output Range B1: B10. Hvis du lar intervallet tomt, vil det gå tilbake til 3. Det betyr at du har en 3 poeng glidende gjennomsnitt, noe som betyr ta gjennomsnittet de siste 3 datapunkter for å forutsi dagens verdi.


< p>


8.The resultatet jeg fikk er



9.The verdien i celle B3 er to, fordi formelen for et glidende gjennomsnitt er akkurat som et vanlig gjennomsnitt.

summen av datapunkter /antall datapunkter

Derfor, i dette tilfellet, er verdien som følger :

(1 + 2 + 3) /3 = 2