Hvordan håndtere Tabeller fra nettet i Word 2011 for Mac

Når du bruker Office 2011 for Mac, vil du snart oppdage at Word 2011 kan åpne websider som du lagret fra nettleseren. Hvis en webside inneholder en HTML plakater (Hypertext Markup Language) bord, kan du bruke Words Tabell funksjoner. Du kan finne det lettere å kopiere bare de tabelldelen av websiden fra Web-dokument og lime den inn i en fungerende Word-dokument.

På et tidspunkt, kan du komme over en PDF
(Portable Document Format) -fil som har verdifull tabellen informasjon i det som du vil trekke ut. Hvis tabellen informasjon i PDF er tekstbasert og ikke et skannet bilde, kan du bruke Mac OS X Preview-programmet for å ta en stikke på å få bordet informasjon. Følg denne fremgangsmåten:

Åpne PDF-filen i Mac OS X Preview-programmet

I Forhåndsvisning, og velg Rediger → Velg alle

I Preview.. velger du Rediger → Kopier

Bytt til Microsoft Word ved å klikke på Word Dock ikon eller bruk uansett hvilken vei du vanligvis bruker til å bytte eller starte programmer

Kontroller at du har.. . en ny eller eksisterende dokument åpent

i Word, velg Rediger → lim
Du må kanskje slette overflødig informasjon manuelt.. Hvis teksten ikke ble limt inn, PDF trolig ikke inneholder tekst, eller er låst, og du kan ikke bruke denne metoden for å ta tak i data. Hvis det er tilfelle, må du stoppe her. Hvis teksten ble limt inn, fortsette på.

  • I Word, velg den innlimte teksten som må konverteres til et bord.
  • Konverter tekst utvalg i en tabell ved å velge Table → Konverter → Konverter tekst til tabell
    Word gjør en tabell ut av dataene
    bilder PDF-filer kan inneholde tabeller som er lagret som bilder, som kan websider og andre dokumenter du kanskje.. finne på nettet. Hvis det er tilfelle, må du Optical Character Recognition (OCR) programvare for å konvertere bildene av tekst i selve teksten. OCR-programvare er ikke inkludert Office. Billige skannere har vært kjent for å levere høy kvalitet OCR programvare som er verdt enda mer enn skanneren. Readiris (www.readiris.com) er utmerket for OCR.