I 1970-1980s en ny gren av informatikk ble kom til å bli noe som virkelig tok den moralske av datateknologi høy, er den grenen kalt distribuert databehandling. I 1982 første møtet noensinne på prinsippene om distribuert databehandling ble holdt og holdt også i 1985, men i annen stil
Et felt av informatikk som vi kan studere om det distribuerte systemer er referert til som Distribuert databehandling. Systemet i hvilken kommunikasjon mellom datamaskin og datanettet skjer er kjent som distribuerte systemer. Den brukes til å løse kompliserte oppgaver ved å dele dem inn i underoppgaver som kan kjøre ved innsamling av datamaskiner som har nettverk. I denne databehandling en datamaskin kommuniserer med andre for å oppnå et felles mål. Alternativt kan hver datamaskin har sin egen bruker med individuelle behov, og hensikten med det distribuerte systemet er å koordinere bruken av delte ressurser eller yte kommunikasjonstjenester til alle brukere. De viktigste årsakene til populariteten til distribuert databehandling er maskinvarekomponenter blir billigere og fremskritt i nettverkstilkoblingen. Distribuert databehandling er en form for parallell databehandling, men parallell databehandling er oftest brukt for å beskrive programdeler som går samtidig på flere prosessorer i samme datamaskin. Begge typer behandling krever dele et program i deler som kan kjøre samtidig, men distribuerte programmer ofte må forholde seg til heterogene miljøer, nettverksforbindelser av varierende ventetider, og uforutsigbare feil i nettverk
Applications of Distributed Computing:.
Thereare mange anvendelser av Distributed Computing som hjelper oss i alle samfunnslag og i alle typer kommunikasjonsnett. Viktige anvendelser er gitt nedenfor
Telekommunikasjon har en viktig rolle i våre liv, fordi det er basert på distribuert databehandling som telekommunikasjon og mobilnettverk, datanettverk som internett og forskjellige typer trådløse nettverk.
Airplane kontrolltårn og annen type industrielle anvendelser er også basert på en slik databehandling.
forskjellige slags nettverksapplikasjoner er også basert på denne type databehandling som. www (World Wide Web), peer to peer nettverk, distribuerte databaser og mange flere
. Distribuert databehandling brukes også med parallell databehandling i ulike applikasjoner som. Scientific Computing og Data gjengivelse i distribuerte grafikk etc.
Fordeler og amp; Ulemper av Distributed Computing:
Det er mange fordeler med distribuert databehandling, men samtidig har det noen store ulemper også. det er noe av den største fordelen er nøysomhet at den ikke etterlater prosessoren i datamaskinen inaktiv. Oppgaven som skjermsparer eller tastaturet registrerer din skrive .Dens grunnleggende funksjon tar svært lite strøm til prosessoren og resten av strømmen går til spille .another store fordeler er at det kan dra full nytte av alle PC-evner i å utføre beregninger. Topologi som regnes som ikke endrer noe som gjør distribuert databehandling, en topologi avhengig. Båndbredden er uendelig som en av de største ulemper. Servere datamaskiner er fortsatt nødvendig for å samle inn og å kombinere de data som blir overført danner klienter som er involvert i nettverket. Krever stort minne for sin behandling
Future of distribuert databehandling.
Fremtidige nettverk programmer er utviklet ved å holde i tankene fenomenet skiftende meldinger fra en enhet til en annen enhet. For eksempel, samme mobile enheter brukes også distribuert teknologi ressurser til å foreta slike applikasjoner for mobile enheter. En åpen kildekode-plattform for å støtte Grid-systemer og applikasjoner Amoeba: En distribuert operativsystem som er utformet for distribuert databehandling oppgaver. Grønn te Programvare: En java basert P2P generiske distribuert nettverk dataplattform som overfører kode og data on-demand til å kjøre på heterogene OS. Det er noen fremtidsutsikter Distribuert databehandling i teknologisk verden.