Historically, forskere har vært på leting etter de grunnleggende lover og studier som styrer vårt univers. Det er tre hovedteknikker som hadde blitt brukt for alle vitenskapelige undersøkelser dvs. observasjonell vitenskap, eksperimentell vitenskap og teoretisk vitenskap. Det er egentlig fire grunnleggende metoder for vitenskapelig forskning, hvorav den ene innebærer super databehandling. For det første Super datamaskiner ble introdusert i slutten av 1960 og ble utviklet primært av Seymour Cray på Control Data Corporation. Inntil Cray venstre for å danne sitt eget selskap med navnet på Cray Forskning da denne datamaskinen ledet markedet i 1970. Cray holder topplasseringen i super databehandling for lang på fem år, dvs. (1985-1990) fordi han tok markedet av super-datamaskin med sine nye og endrede design. Det var stort antall konkurrenter som kom inn i markedet av super datamaskin i 1980, men de fleste av dem var forsvunnet i midten of1990s grunnet de nye design laget av Cray.A type datamaskin som brukes til å fokusere programmene som krever store matematiske og vanskelig beregninger på frontlinjen av prosesseringskapasitet er kjent som Super datamaskin. Det er raskest datamaskin i forhold til vanlig datamaskin fordi superdatamaskiner innebærer å løse avanserte vitenskapelige problemer. Superdatamaskiner som støttes av høy drevet grafikk arbeidsstasjoner er svært verdifulle ressurser for et bredt spekter av vitenskapelige undersøkelser. Rask ytelse av superdatamaskiner gjort dem mer viktig i for alle typer vitenskapelige undersøkelser som værvarsling etc. I 1970 ble superdatamaskiner hovedsakelig drevet på skalar prosess prinsipp, men nå for å forbedre sin arbeids og effektivitet nei. av ny teknologi ble utviklet som flytende kjøling, parallelt filsystemet, vektor behandling, stripet disk og non uniform memory access. For tiden er det mange slike typer superdatamaskiner som druen for molekylær dynamikk og astrofysikk og så mange forskjellige typer.
Typer super datamaskiner
To typer superdatamaskin eksisterer. En type har flere svært kompliserte og dyre prosessorer som utfører beregninger serielt, ett om gangen, og den andre typen har tusenvis av enkle, rimelige prosessorer koblet parallelt til å utføre de milliarder av oppgaven per sekund.
Programmer av Superdatamaskiner:
grunn av sin høye hastighet behandling evne Super datamaskiner er det flere anvendelser av slike datamaskiner som brukes i vitenskapelige og forsknings woker som Graphics animasjon, værvarsling, arbeidet for kjernefysisk forskning, petroleum forskning fungerer , molekylær modellering og krypten analyse etc. Viktigste teknologiske aktiviteter bruker superdatamaskiner i grunnleggende og viktige måter. Disse inkluderer fysiske fenomener som klimaendringer, energi, miljø, våpen, analyse av data, for eksempel nasjonal sikkerhet etterretning, oppførselen til molekyler i biovitenskap, proteinfolding, og genomsekvensering og anvendelig også på ulike typer medisinske behandlinger. To store anvendelser av superdatamaskiner er Missile bane simulering og Gypsy møll befolkningsvekst simulering
Fordeler og ulemper ved Superdatamaskiner.
Det er mange fordeler med super datamaskiner som er veldig viktig for vårt daglige liv, men på samme tid der disse datamaskiner har store fordeler noen ulemper er også til stede
Pros av Superdatamaskiner.
De kan erstatte eksperimentering i de tilfeller der eksperimentene er farlig, dyrt eller umulig å utføre eller ved hjelp av instrumenter
Hjelp til å designe utviklet produkter som bilindustri, romfart, nano-teknologi, og også nye materialdesign ved å benytte opptil 10.000 atomer.
De brukes til å beregne og vise forhold, temperatur, hastighet , spenninger etc som vi kan se i et kraftverk, trafikkstyring kontor etc.
Bruken er av strategisk betydning for nasjonal sikkerhet og forsvar, samt for forskning og utvikling i mange områder av vitenskap og teknikk .
imot av Superdatamaskiner:
Byggingen av Superdatamaskiner er en utrolig kostbar oppgave fordi brukeren er pålagt i henhold til no. prosessorer.
De er ikke bærbart og er svært spesialiserte.