Cognitive nettverk fungerer på grunnlag av sin kunnskapsbase. Alle samlet og lært informasjon fra tidligere vedtak, handlingsplaner og sluttresultatet for den enkelte aktivitet. Det følger rekursiv loop for å oppnå de oppgaver. Vi kan si at den har kunstig intelligens fusjonert inne. Den største fordelen med den kognitive nettverket er feilsøkings .Immediate data kan sees og det er minimal sjanse for nettverksfeil i kognitive nettverk fordi det danner et samarbeid kjeden mens du arbeider med de sju lagene i OSI-modellen. De er typisk oss larm sanntid simuleringsnettverk som kunstig intelligens og bilindustrien automatisering. det gir også tjenester en hjelp i behandlingen av de andre nettelementer som tilhører den kognitive nettverket.

---

Historisk bakgrunn
begrepet kognitive nettverk dukket opp i 2005 av den berømte Thomas og Mackenzie. Dette var den avanserte og modifisert versjon av den gamle kunnskapsbase teorier gitt av noen av de tidligste forskerne i nettverk feltet. Ulike forskningsmetoder gir forskjellige resultater og begrepet kunnskapsgrunnlaget. Folk begynte å se inn i ideen om kognitive nettverk i midten av 20-tallet.
Rolle Prasad og Balamuralidhar
Prasad og Balamuralidhar to kjente indiske forskere ga en viktig tur til den nye viktige uttalelse. De fastslo at den presiderende natur nettverkselementer av alle forekommende hendelser er viktig eller de kognitive nettverk for å tilpasse i henhold til situasjonen og tidligere sluttresultatet. Med passering av selve begrepet flyet kunnskaps bas returnert til korset lagdelte designet som kan implementeres på alle lag i OSI-modellen. Dette var ganske stor prestasjon i verden av datanettverk .det ble endelig konkludert med at to ting er nødvendig for kognitiv nettverk kunnskapsbase.

En klar kunnskap representasjon med åpen nettverk homogenitet og heterogenitet. Denne uttalelsen er viktig for de kognitive nettverk t blitt enheten i alle typer nettverk spesielt selv operert nettverk.

For du fortsetter behandlingen med forkunnskaper. Kognisjon sløyfe er det som er dannet ved å utnytte de effektive teknikker for kunstig intelligens integrere DIN et enkelt kretser eller enhet for å ta nøyaktige beslutninger, lage planer og gjøre de ønskede resultater.
Future oppfatning
I de kommende årene kognitive nettverk ville ha oppstått store fremskritt og vekst. . Fordi alt det perifere og tilbehør får omgjort til kunstig intelligent enhet som er i stand til å ta riktige beslutninger på gitt tidspunkt
Kognitive Networks - Innledning
Datanettverk er i kjent overalt i verden av teknologi og periodisk avansement er iverksatt for å forbedre produktiviteten av eksisterende nettverk teknikker og teknologier. Kognitive nettverk i kort CN er den nye typen nettverk er spesielt designet av de utviklet seg forskere til å overvinne de eksisterende nettverksproblemer. Kognitive nettverk er ikke samme en kognitiv radio .Det et videre begrep som fullfører alle syv lag av OSI-modellen. Men kognitive radioer bare dekke en og to lag av OSI-modellen. Kognitive nettverk er definert av ulike vitenskapsmenn og forskere i henhold til persepsjon og konseptuelle bakgrunnen. I forfattere synspunkt sin kontinuerlig prosess som er i stand til å oppfatte nettverksforhold og kan avgjøre i henhold til situasjonen hva du skal bestemme, hva du skal gjøre og hvordan du gjør. Engangs konsekvenser lå viktig innvirkning for den fremtidige driften av kognitive nettverk. Kognitive nettverk er fit for slutt toppen slutten behandling og sluttpunkt motorer hvor sløyfe for enkelte funksjoner er konstruert. Dette er en av som lærer fra egne erfaringer fra sine tidligere planer, beslutninger og tiltak som gjennomføres. Anmeldelser

Previous:Hvordan Magnetic kortleser works

Next Page:Hva er smss.exe