Relasjoner i MongoDB representerer hvordan ulike dokumenter er logisk sammenheng med hverandre. Relasjoner kan modelleres via  Embedded Hotell og  Refererte 
 tilnærminger. Slike forhold kan være enten 1: 1, 1: N, N: 1 eller N: N. 
 
 La oss vurdere det gjelder lagring av adresser for brukerne. Så kan en bruker ha flere adresser gjør dette til en 1: N forholdet 
 
 Etter prøven dokumentstrukturen av  user 
 dokument − product: {"_id". ObjectID (" 52ffc33cd85242f436000001 ")," name ":" Tom Hanks "," kontakt ":" 987654321 "," dob ":" 01-01-1991 "} 
 Etter prøven dokumentstrukturen av  adresse Anmeldelser Dokumentet − product: {"_id": objectID ("52ffc4a5d85242602e000000"), "bygge": "22 A, Indiana Apt", "pinkode": 123456, "by": "Los Angeles", "stat": " California "} 
 Modellering Embedded relasjoner 
 
I den innebygde tilnærming, vil vi legge inn adressen dokumentet inne brukeren dokumentet product: {." _id ": objectID (" 52ffc33cd85242f436000001 ")," kontakt ": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "adresse": [{"bygge": "22 A, Indiana Apt", "pinkode": 123456, " by ":" Los Angeles "," state ":" California "}, {" bygge ":" 170 A, Akropolis Apt "," pinkode ": 456789," by ":" Chicago "," stat ":" Illinois "}]}
 Denne tilnærmingen opprettholder alle relaterte data i ett dokument som gjør det enkelt å hente og vedlikeholde. Hele dokumentet kan hentes i en enkelt spørring som dette − 
> db.users.findOne ({"name": "Tom Benzamin"}, {"adresse": 1}) 
 Merk at i ovenfor spørring,  db Hotell og  brukere 
 er henholdsvis databasen og samling. 
 
 Ulempen er at hvis det innlagte dokumentet holder på å vokse for mye i størrelse, det kan påvirke ytelsen lese /skrive. 
 
 Modellering Referert relasjoner 
 
 Dette er tilnærmingen med å designe normalisert forholdet. I denne tilnærmingen, både bruker- og adresse dokumenter vil bli opprettholdt separat, men brukeren dokumentet vil inneholde et felt som vil referere til  id 
 feltet adressen dokumentets product: {"_id". ObjectID ("52ffc33cd85242f436000001" ), "kontakt": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address_ids": [objectID ("52ffc4a5d85242602e000000"), objectID ("52ffc4a5d85242602e000001")] } 
 Som vist ovenfor, inneholder bruker dokumentet rekken feltet  address_ids 
 som inneholder ObjectIds av tilsvar addresses.Using disse ObjectIds, kan vi spørre adresse dokumenter og få adresseopplysningene derfra. Med denne tilnærmingen, vil vi trenge to spørsmål: For det første å hente  address_ids 
 felt fra  bruker 
 dokument og andre til å hente disse adressene fra  adresse 
 samling 
. > Var resultat = db.users.findOne ({"name": "Tom Benzamin"}, {"address_ids": 1})> Var adresser = db.address.find ({"_ id": {"$ i": resultere ["address_ids"]}})

