Analyseverktøy i Excel salgsprognoser finner ut hva som skjer med dine data uten å måtte angi formler. Excel Analyseverktøy har tre nyttige verktøy for direkte prognoser - Moving Average, eksponentiell glatting, og regresjon - sammen med andre som kan hjelpe. Her er en liste over noen verktøy som er en del av Analyseverktøy:
ToolWhat Det DoesANOVAThere er faktisk tre forskjellige ANOVA verktøy. Ingen isspecifically nyttig for prognoser, men hver av verktøyene kan helpyou forstå datasettet som ligger til grunn din prognose. De ANOVAtools hjelpe deg å skille mellom prøvene – for eksempel dopeople som bor i Tennessee som en spesiell type bil better dem som bor i Vermont? CorrelationThis verktøyet er en viktig en, uavhengig av hvilken metode du brukehvis gjøre din prognose. Hvis du har mer enn én variabel, det Cantell deg hvor sterkt de to variablene er relatert (pluss eller minus1.0 er sterk, betyr 0,0 ingen sammenheng). Hvis du bare har onevariable, kan den fortelle deg hvor sterkt en tidsperiode er relatedto another.Descriptive StatisticsUse den Beskrivende statistikk verktøy for å få en hånd på thingslike gjennomsnittet og standardavviket din data.Understanding disse grunnleggende statistikk er viktig slik at du knowwhat s skjer med forecasts.Exponential SmoothingI hater dette verktøyet navn — det høres illevarslende andintimidating, som verktøyet er ikke. Når du har bare onevariable — noe som salgsinntekter eller enhet salg – du ser til en tidligere virkelig verdi for å forutsi den neste (kanskje forrige måned, eller i samme måned året før) .Alle dette verktøyet gjør er å justere neste prognose ved hjelp av errorin tidligere forecast.Moving AVERAGEA glidende gjennomsnitt viser gjennomsnittet av resultatene over tid. Thefirst en kan være gjennomsnittet for januar, februar og mars, og den andre vil da være gjennomsnittet for februar, mars, andApril; og så videre. Denne metoden for prognoser har en tendens til å fokusere på signal plakater (hva som egentlig skjer i baseline) og tominimize støy plakater (tilfeldige svingninger i thebaseline) .RegressionRegression er nært knyttet til sammenhengen. Bruk dette verktøyet toforecast en variabel (for eksempel salg) fra en annen (for eksempel dato oradvertising). Det gir deg et par tall til bruk i anequation, som Sales = 50000 + (10 *
Dato).