Sosiale medier er et viktig verktøy som kan hjelpe deg å bygge din virksomhet. Hvis det ikke brukes på riktig måte, kan dette verktøyet føre til en rekke negative konsekvenser. Det har blitt mye mer enn bare et nettsted som folk bruker for å holde kontakten med sine venner. Fra store bedrifter til uavhengige bedriftseiere, er alle som bruker noen form for sosiale medier markedsføringsplan i deres daglige liv. For å forstå kundeatferd, de fleste bedrifter bruker et mål på web klikk og sidevisninger, og dette har vært trenden siden advent av internett. Det finnes mange gratis programmer og verktøy som Omniture, Coremetrics, Webtrends og Google Analytics som brukes til å måle disse atferd. Men disse verktøyene er ikke tilstrekkelig for å spore sosiale medier innsats.

Hvorfor Social Media Endringer Analytics

Det finnes en rekke grunner til at markedsførere må tenke annerledes om neste generasjons analytiske krav, som det er en rask vekst i sosiale mediekanaler som Facebook og Twitter. Tradisjonelle nettanalyseverktøy konsentrere seg om strukturerte transaksjoner som klikk og økter, noe som kan være logget inn en aktivitet database for analyser. I typiske sosiale medier datastrømmer, vil du få en aktivitetsforløp for hva en bruker gjør og alt dette blir veldig viktig å måle og vurdere de riktige beregninger for å utlede verdi fra sosiale data. Også i de fleste beslutninger som kunde atferdsanalyse, blir det viktig å evaluere brukertilkoblinger eller interaksjoner på tvers av alle eiendommene.

Bedrifter trenger å vite raskt hvordan deres nyeste Facebook kampanjen gir, utover å samle inn kundedata. De trenger å vite hva folk sier om deres merkevare, og de trenger også å vite resultatene av deres nyeste iPhone app. Det er et enormt press på IT-ressurser som det er en stor grad av innsikt i nær sanntid som mulig. Speed, kostnader, enkelhet og lite vedlikehold må være balansert og nye tilnærminger til å håndtere denne kaskade av data blir svært viktig.

For å virkelig kjenne igjen de ulike påvirkninger av nettstedet trafikk og engasjement beregninger kan ta mye engasjement til kunsten webanalyse. Ved å forstå hvordan hver av de sosiale medier spakene påvirker trafikk og analysedata, er det mulig å bruke dataene til å engasjere publikum. Med hjelp av sosiale medier analyse, er det mulig å finne ut hva publikum er ute etter. Sosiale medier analytics tilbyr en helt ny modell for måling av interaktiv markedsføring ved å integrere, analysere og gir organisasjoner til å handle på intelligens.