gegevens, de gegevens uit de gegevens     extractie - methode.De gegevens worden de gegevens in de informatie is een belangrijk instrument.Het wordt toegepast in de praktijk   analyse.,,,. Adslot_1 (breedte: 320px; lengte: 50px;} @ media (breedte: 500px) {. Adslot_1 (breedte: 468px; lengte: 60px;}} @ media (breedte: 800px) {. Adslot_1 (breedte: 728px 90px; lengte:;}},,,,,, data mining is een krachtige, een prognose van de ontwikkeling van de technologie en gedrag.Technische gegevens kunnen ook in de uitvoering van bestaande hardware en software, de verbetering van de bestaande waarden.Het probleem is hoe het werkt, data mining, en hoe de zaken goed?Vertel ons, data mining, wat gebeurt er dan?Voor deze doelstelling technisch bekend als model.Het model is een geheel van handelingen, in het geval van een, weet je, en de toepassing van het model in het geval je het niet weet.De analyse van de betrekkingen en datamining software.De analyse van de vele soorten software beschikbaar, zoals statistieken, de machine leren, Ann.   en van de vier soorten relaties, datamining is vereist:,, klasse: opslag van de gegevens voor het volgen van een bepaalde groep van gegevens: gegevens van clusters, de logica van de groepering of de klanten op basis van de Vereniging van gedeeltelijk goed, ook bekend als: de vereniging van de mijnbouw.De gegevens kunnen worden gewonnen, voor het identificeren van verenigingen, sequentiële patroon, het voorspellen van het gedrag van gegevens is de winning van patronen en trends, data mining proces:, verzamelen van gegevens: in de eerste plaats moeten we de verzameling en analyse van gegevens, gegevens, dit is de tweede fase.Het is niet de gegevens gegevens van nauwkeurige gegevens opsporen en corrigeren, zijn gezicht is: in het gezicht, we krijgen alleen de belangrijke kenmerken van de gegevens en de,,, - Winning en dat, in dit stadium, algemeen bekend als de "data mining".En dit is de meest belangrijke data mining, moeten we alle inspanningen, visuele gegevens: gegevens zichtbaar is, wat is dat gebruikers op de hoogte blijft.De gegevens, met inbegrip van de gebruiker niet weet meestal in de database van de gegevens van de verborgen, en de resultaten van de evaluatie, dit is de laatste fase van het proces.In dit stadium hebben we nauw aan de gegevens die zijn verkregen, om de juiste resultaten.,, data mining, eigenlijk hebben we twee data mining, voorspelling, beschrijvend is,,,,   datamining: prognoses voorspellen datamining door gebruik te maken van historische gegevens van de theorie van de toekomst.De database met de kunstmatige intelligentie, analyse, prognoses van datamining verder ingedeeld:, de indeling, de terugkeer van beschrijvende gegevens beschrijven, data mining, in de gegevens is in het vinden van mode.Ze worden gebruikt om een zinvolle sub - groep.Beschrijvende gegevens is verdere indeling, clusters, relevantie, seqentieanalyse, data mining, kan het gebruik van elke organisatie, moeten de modellen te vinden of in hun betrekkingen en hun gegevens, het is snel toegenomen.Het kan worden gebruikt voor allerlei zaken, hier is wat de toepassing van datamining:, direct marketing, opsporing van fraude, het verlies van klanten, de lucht onderzoek catalogus, bundeling, verdeling van de markt, de elektronische handel, de ontwikkeling van nieuwe producten en het beleid van de regering, medische behandeling,,,