, f-distributions er sandsynlighed for udlodninger i excel, der sammenligner forholdet i varians af stikprøver udtaget fra forskellige befolkningsgrupper.denne sammenligning giver en konklusion med hensyn til, om forskelle i de underliggende populationer ligner hinanden. f.dist: venstre skygget f-distribution sandsynlighed, f.dist funktion vender venstre skygget sandsynlighed for at iagttage et forhold mellem to prøver ’ variationer, som er så stort som en bestemt f-value.den funktion, anvender syntaks = f.dist (x, deg_freedom1, deg_freedom2, kumulative), hvor x er specificeret f-value, at du vil prøve, deg_freedom1 er grader af frihed i den første eller tæller, prøve, deg_freedom2 er den grad af frihed, i den anden, nævner, stikprøve, og samlet er en logisk værdi (0 eller 1) det siger excel, om du vil beregne den samlede fordeling (angivet ved fastsættelse af kumulative 0) eller sandsynligheden massefylde (angivet ved fastsættelse af kumulative til 1). som et eksempel på, hvordan f.dist funktion virker, hvis de sammenligner to prøve ’ s varians, lig og et lig.det betyder f-value ligemænd.går desuden ud fra, at begge prøver nummer 10 punkter, som betyder, at både prøver er grader af frihed er lig med, og at du ønsker at beregne en kumulativ sandsynlighed.den formel, = f.dist (2 /4,9,9,0), returnerer den værdi 0.6851816., f.dist.rt: ikke skygget f-distribution sandsynlighed, f.dist.rt funktion, ligner den f.dist funktion.f.dist.rt returnerer retten fulgte efter sandsynlighed for, at et forhold mellem to prøver ’ variationer, som er så stort som en bestemt f-value.den funktion, anvender syntaks = f.dist.rt (x, deg_freedom1, deg_freedom2, kumulative), hvor x er specificeret f-value, at du vil prøve,,, deg_freedom1, er de grader af frihed i den første eller tæller, prøve, deg_freedom2, er den grad af frihed, i den anden, nævner, stikprøve, og de er en logisk værdi (0 eller 1) det siger excel, om du vil beregne den samlede fordeling (angivet ved at fastsætte kumulative, 0) eller sandsynligheden massefylde (angivet ved at fastsætte kumulative, at 1). som et eksempel på, hvordan f.dist.rt funktion virker, hvis de sammenligne to prøve ’ s varians, et lig og et lig.det betyder f-value ligemænd.går desuden ud fra, at begge prøver nummer 10 punkter, som betyder, at både prøver er grader af frihed er lig med, og at du ønsker at beregne en kumulativ sandsynlighed.den formel, = f.dist.rt (2 /4,9,9), returnerer den værdi, som antyder, at der 0.841761 ’ s ca. 84% sandsynlighed for, at de kan overholde en f-value så stor, som, hvis de prøver og’ varians er tilsvarende. f.inv: venstre skygget f-value givet f-distribution sandsynlighed, f.inv funktion vender venstre skyggede f-value svarende til en given f-distribution sandsynlighed.den funktion, anvender syntaks = f.inv (sandsynlighed for, deg_freedom1, deg_freedom2), hvor sandsynligheden er sandsynlighed for f værdi, der vil du finde,,, deg_freedom1, er de grader af frihed i den første eller tæller, stikprøve, og deg_freedom2, er den grad af frihed, i den anden, eller nævner, stikprøve, f.inv.rt: ikke skygget f-value givet f-distribution sandsynlighed, f.inv.rt funktion, returnerer den højresidig f-value svarende til en given f-distribution sandsynlighed.den funktion, anvender syntaks = f.inv.rt (sandsynlighed for, deg_freedom1, deg_freedom2), hvor sandsynligheden, er sandsynligheden for, at de ønsker at finde f-value;, deg_freedom1, er de grader af frihed i den første eller tæller, stikprøve,,, deg_freedom2, og er den grad af frihed, i den anden, eller nævner, prøve., f.test: sandsynlighed datasæt variationer ikke anderledes, f.test funktion, sammenligner de variationer af to prøver og returnerer sandsynligheden for, at afvigelser er ’ t væsentligt anderledes.den funktion, anvender syntaks = f.test (array1, array2), hvor array1, er en kladde vifte med den første prøve, og det er en kladde vifte med den anden prøve.,,