, ganske enkelt, at vi kan sige, at figur databaser hovedsagelig er nyttigt at lagre mere forbundet oplysninger. hvis vi bruger rdbms databaser til at oplagre flere forbundne data, så de ikke giver tilfredsstillende gennemførelse for gennem store mængder data.i disse scenarier, diagram database, forbedrer anvendelsen præstationer meget godt. i dag har de fleste af de sociale netværk ansøgninger som facebook, google +, linkedin, twitter, jammer osv. og for ansøgninger som google video på youtube, flickr yahoo video osv., bruger mere forbundet data. vi vil observere, hvad der er forbundet med data?og hvordan disse ansøgninger er lagring af data med nogle hurtige ansøgninger. scenario 1: google +, google + (googleplus) anvendelse til at forstå behovet for graf databaser i den virkelige verden.overholde diagrammet nedenfor nævnte. vi her har repræsenteret google + ansøgninger profiler med cirkler.,, i ovenstående diagram, profil "a" har kredse for tilslutning til andre profiler: familie - cirkel, b, c, d) og venner cirkel (x, y). igen, hvis vi åbner profil b "kan vi iagttage følgende forbundne data, som denne disse ansøgninger indeholder masser af strukturerede, delvist strukturerede og ustruktureret forbundne data.det er ikke let at repræsentere denne slags ustrukturerede data i forbindelse rdbms databaser. hvis vi gemme den slags mere forbundet data i rdbms databaser og genfinding eller traversal er meget hårdt og langsomt. så at repræsentere eller opbevare denne type mere forbundne data, vi skal vælge en af de populære figur databaser.,. dbms deponerer dette lidt mere forbundne data meget let.det opbevarer hver profil data som en knude på det interne plan er forbundet med hinanden med tilstødende knudepunkter og de forbindes med hinanden, de opbevarer forhold. denne form for forbindelse data på samme måde, som vi repræsenterer dem i ovenstående diagram, således at indhentning eller traversal er meget let og hurtigere., 2: facebook, facebook anvendelse forstår nødvendigheden af figur databaser i den virkelige verden. i ovenstående diagram, facebook - profil "a" er forbundet til hans venner, der kan lide nogle af hans venner har sendt beskeder til nogle af hans venner følger nogle af de kendte han kan lide. det betyder masser af forbundne data profil a. hvis vi åbner andre profiler som profil b, vil vi se lignende masser af indbyrdes forbundne data.,,, note - ved at iagttage ovenstående to.kationer, de har masser af flere forbundne data.det er meget let at oplagre, og få fat i den slags mere forbundet med data figur databaser.,,
neo4j behov for figur database
Previous:neo4j oversigt
Next Page:neo4j karakteristika og fordele