lære et nytt språk krever å forstå reglene og aksent av dette språket. Selv programmeringsspråk er ikke noe unntak for dette. I åpen kildekode verden, det er mange ryddig språk for å få arbeidet gjort raskt. Python er den desidert mest brukte språk som kan brukes i scripting samt frittstående applikasjoner. Den brukes av mange åpen kildekode-programmer og utviklere.
- GUI. Når du finner deg komfortabel med tekstbehandling. Du kan være interessert i å lage dine egne moduler eller frittstående kjørbar å distribuere din søknad. Hvis du er interessert i å lage frittstående programmer og deretter se etter installasjonskommandoen i manualen eller laste py2exe.To program GUI-baserte applikasjoner du har mange alternativer, som wxPython, Tkinter, PyQt etc. Tkinter er et GUI widget satt for Python. WxPython er et annet GUI toolkit for programmeringsspråket Python som lar deg enkelt lage grafiske brukergrensesnitt.
- Lære mer. Les noen eksempelkode; du vil lære mye av koden er skrevet av andre. Du kan få mye eksempelkode fra nettsteder som SourceForge og Active. Det er mye hjelp tilgjengelig for Python. Du kan bli med Googles nyhetsgrupper eller Python lokalsamfunn på Orkut å lære mer. Du kan også få svar på spørsmålene dine fra orkuts Python lokalsamfunn.
Å komme i gang i python du bør lese "Non-programmerere Tutorial for Python" og deretter "Hvordan tenke som en datamaskin Scientist-Python versjon", vil du lære mye fra disse ressursene. Så for videre studier kan du lese "Text Processing i Python" av David Mertz og "Python Programming på Win32" av Mark Hammond. En annen god ressurs er "Kjerne Python Programming" av Wesley Chun.
Lesing og skriving kode er den eneste måten du kan gjøre deg en bedre programmerer på alle språk Python er veldig esy å lære, så ha det gøy å lære det
Nyttige linker:..
Python offisielle nettsiden
for ikke-programmerere tutorial for Python
Tenker som pc scientist- Python versjon
Active Python kokebok
Previous:Slik beskytter Web PagesNext Page:Hvordan å programmere i C
Innhenting Python. Det første trinnet i å lære Python er å laste ned og installere den. Du kan laste ned Python fra sin offisielle nettstedet. Du kan også installere Activepython, hvis du har en Windows-maskin.
Hvis du bruker windows Bilde: Last ned installasjonsprogrammet og kjøre den kjørbare. Dette vil installere IDLE, Modul docs, kommandolinje Python og Python manualer
Hvis du bruker Linux UNIX Bilde:. Vennligst sjekk systemet for å se om den har Python miljø installert allerede, dersom ikke prøve CD /DVD av din distro eller last kildene deretter kompilere Python fra kilden. Etter vellykket kompilering Python, kan du få tilgang til det fra IDLE eller fra terminal.
IDLE & kommandolinje. Når du har installert Python i noen av dine systemer (Win eller Linux) vil du se Python tolk som IDLE og i Command-line type. IDLE er et GUI tolk for Python som lar deg kompilere og kjøre programmet med et GUI-grensesnitt. Hvis du er en Windows-bruker så kan du finne TOMGANG lettere enn kommandolinje
Det er mange tekstredigeringsprogrammer tilgjengelig for Python.; du kan bruke noen av disse til å lage Python-filer. Når du starter IDLE, starter den i interaktiv modus. I interaktiv modus hva du skriver umiddelbart kjørt. Du kan prøve dette ved å skrive 1 + 2 - tolken vil svare med svaret den 3. Du kan også skrive inn hele programmet, og deretter lagre filen med et .py forlengelse. Når det er lagret, er neste skritt å kjøre programmet ved å gå til Kjør
deretter Run Module
.
IDLE er det eneste verktøyet du trenger hvis du ønsker å lære å programmere raskt. Hvis du kan omgå med kommandolinje enkelt så kan du jobbe med Python i terminal eller ledeteksten. Du kan lage ditt program, og deretter kjøre den under Python kommandolinje som Python filename.py. For å gå ut fra kommandolinjen du må skrive import sys; sys.exit ().
Tekst behandling. Mens du programmere med Python, gjør du det meste av tekstbehandling. For å få et godt grep på Python, må du jobbe med grunnleggende programmer. Du må gjøre deg komfortabel med løkker, funksjoner, strykere og lister før du flytter til klassen, stack og filer. Etter det prøver å få en oversikt over hvilke klasser som er involvert i Python. Ikke prøv å grave dypt, men gjør deg kjent med klassen og metoder.