What er de ulike typer diagrammer i PowerPoint 2007?
PowerPoint har 11 chart kategorier. Hver type PowerPoint figuren gir deg en annerledes bilde av informasjonen i den. Hva slags diagram trenger du i PowerPoint-presentasjon? Kanskje denne tabellen kan hjelpe deg å avgjøre.
Hvilke diagrammet vil du?
Diagramtyper
AreaExamine hvordan verdier i ulike kategorier svinger over tid, og se den kumulative endringen i verdier. (Samme som et linjediagram, unntatt i området mellom linjene er farget i.) BarCompare-verdier i forskjellige kategorier mot hverandre, vanligvis over tid. Data vises i horisontale barer. (Samme som et kolonnediagram, bortsett fra barene er horisontale.) BubbleExamine datarelasjoner ved å studere den størrelsen og plasseringen av boblene som representerer relasjoner. Boble diagrammer brukes ofte i finansielle analyser og markedsundersøkelser. (I likhet med punktdiagrammer, bortsett fra at du kan bruke tre i stedet for to dataseriene, og datapunktene vises som bobler.) ColumnCompare verdier i ulike kategorier mot hverandre, vanligvis over tid. Data vises i vertikale kolonner. (Samme som et søylediagram, bortsett fra barene er vertikale.) DoughnutSee hvordan verdier sammenligne som prosenter av en helhet. (I likhet med et kakediagram, bortsett fra at du kan bruke mer enn én dataserie og lage “ konsentriske donut ringer ”. I figuren) LineExamine hvordan verdiene svinge over tid. Data vises i et sett med punkter forbundet med en line.PieSee hvordan verdier sammenligne som prosenter av en helhet. Data fra kategorier vises som en prosentandel av en helhet. (Ligner på en smultring diagram.) RadarExamine data som gjelder ett sentralt punkt. Data blir plottet på radial poeng fra det sentrale punktet. Denne typen diagram er ofte brukt til å lage subjektive ytelse analyses.StockSee hvordan verdien av en vare svinger, samt sin daglig, ukentlig eller årlig høy, lav, og sluttkurs. Dette diagrammet brukes til å spore aksjekurser, men det kan også brukes til å spore lufttemperatur og andre variable quantities.SurfaceExamine fargekodede data på en tredimensjonal overflate for å utforske relasjoner mellom data values.XY (Scatter) sammenligne ulike tall datapunkt setter i verdensrommet for å avdekke mønstre og trender i data. (Ligner på en boble diagram, bortsett fra data vises som punkter i stedet for bobler.)