Det åpenbare er sett det meste når inspisere data fra AdWords. Informasjon overbelastning ville være noe stort å stri med. Det du må huske mellom en del av PPC beregninger, lage en avgjørelse og bestemme at rue du ikke søke videre.
Tenk på dette når kartlegge PPC kampanjer og finne ut hvordan du kan styre klar av dem-
a. Data Mining -
Store data vil være et stort tema i dag, som de tilgjengelige datasettene viser mye potensiale som vi ikke hadde analysere relasjoner og lignende. Men sammen med dette har kommet i en situasjon, som er data mining. Fristelsen er stor for å hevde at vi har mye data. Imidlertid må man innse at du ikke kunne begynne med data og finne relasjoner i prosessen. Man kan ikke begynne med data og oppsøke et forhold derfra. Du må begynne med teorien og utnytte data for å forsøke å motbevise det. Skulle det ikke bli tilbakevist, ville teorien være mer tydelig en annen dag. For å reparere problemet, bør man starte fra hypotesen deretter fortsette å få data fra Adwords.
b. Plassere et gjennomsnitt på averages-
Dette er en vanlig praksis. Når Adwords gi beregninger som er beregnet, vil du ikke være i stand til å legge opp eller gjennomsnittlig verdiene uten å måtte ta hensyn til vekting.
Med mindre du vil ha kunnskap om standardavvik og skjevheter, gjennomsnittlig annonsen posisjon vil ikke uttrykke nok for noen dommer. Du må fikse dette gjennom å sikre at statistikken som er åpenbart bare søkeord hensiktsmessig ville bare bli sett på søkeordnivå.
c. Sortering Bruke CPA
Når du synes identifisere de verste utfører annonsegrupper eller søkeord, kan det være lett for sortering CPA fra høy til lav og ta ut utøvere ikke gjør det bra. Dette ville være en vanlig foreteelse fra nye AdWords-brukere eller de kort på den tiden. Skulle du bli sortering via CPA, du tar ut søkeord som ikke har konverteringer. Du bør sortere ved hjelp av kost og finne høye kostnader eller høy CPA søkeord og finne problemene i den måten. Du bør ikke la ikke-konvertering søkeord gå videre med ingen oppmerksomhet.
d. Utnytte inntrykk aksje for kampanjer som er Broad Tilpasning
Impression aksje ville ha noen mening om du ikke er klar over de søkene du ville være annonsering til. Siden du ikke kunne finne inntrykk andel på nivå med søket, må du sørge for at kampanjen er rettet mot søk trengs.
e. Å ha mye Conversion typer-
Skulle du være sporing mange typer konvertering, må du huske på at ikke alle ville være verdt det samme verdi. Adwords ville mislykkes i presentere de ulike konverteringstyper på en annen måte. Når Google hevdet evne til å sette hverandre konverteringstype sammen med klikkdata, de anses som annonsører ble confued av ordningen, der faktisk var de ikke. Du trenger ikke optimalisere kampanjen for CPA bør hver konverteringstypen være av ulike beløp. Du trenger bare å velge en primær konverteringstype for å optimalisere mot eller bruke API for å få data på en meningsfull måte, og ta disse fra hverandre.
f. Bestemme forkant av tids
Bare utnyttelse av en enkelt datointervall for beslutninger er en delikat oppgave: du kan ha lite data, eller bare maskere endringer som er av nyere dato. Imidlertid ville det være en annen vinkel i forhold til denne, noe som ville være kampanje ledere skape små datamengder. Dette skjer vanligvis før sjøsetting annonser. Hvis du bestemmer mellom annonser med 100 visninger hver, har du ikke full kjennskap til at med mer ideelle CTR, uansett forutanelse. Så du må vente og se.
g. Tar bort første budet estimates-
Dette er delikat og vanligvis utføres av de erfarne. Man kan være raske til å avvise estimater på første side, om dem som søkeord som hazve gjennomsnitts stillinger i banneret. Men dette er ikke sin skyld, men av forståelsen av gjennomsnittlig stilling som avhenger av inntrykk og ikke søk. Siden du ikke ville ha visningsandel på søkeordnivå, ville du ikke vite om søkeordet på den første siden vil være rimelig om gangen eller ikke. Det første anslaget er den beste gjetning. Anmeldelser