statistieken met behulp van Excel, Excel is een goed instrument, wanneer je het moet het gebruik van statistieken.Als je geen contact opgenomen met de statistieken op school of in het’ het is een 10 of 20 jaar, omdat je, laat deze vaardigheden om je te helpen met een aantal statistische instrumenten, die uitblinken, beschrijvende statistiek is eenvoudig, je moet weten wat het eerste ding is een statistische analyse, statistische methode is heel eenvoudig en.Beschrijvende statistische gegevens, met inbegrip van de tabel, van de tabel, en een aantal statistische taken, zodat zelfs mensen met gevoel’ niet alle kwantitatieve, is het gemiddelde 8217 en #; soms is heel eenvoudig, als iemand die het gebruik van de term, maar meestal is het gemiddelde, hij is de meest voorkomende vorm van meting van de gemiddelde, dat is een. Betekent dat, dat het woord niet nauwkeurig is, de gemiddelde, waardoor vele Excel statistische functie, eenvoudiger en begrijpelijker te maken en meer in het bijzonder de discussie, in de veronderstelling dat je’ kijk naar een kleine waarde: 1, 2, 3, 4 en 5.Zoals u wellicht weet, op het gemiddelde van de waarden van deze kleine is 3.Je bedoelt kan door verhoging van het voor de berekening van de in de verzameling van alle digitale (1 + 3 + 4 + 5), gedeeld door de som van (15) en de waarde van de totale hoeveelheid in de verzameling (5), is een numerieke waarde in de scheiding, de maximale waarde, de minimale waarde.In de gegevens van 1, 2, 3, 4 en 5, mediaan 3.De waarde van de maximale waarde (4 5 en 3) de minimale waarde van gescheiden (1 en 2), je hoeft het niet te begrijpen van de gemiddelde waarde van de verschillende, maar je moet onthouden dat dit woord, met een gemiddelde waarde van zeer exacte beschrijving van de verspreiding en de standaardafwijking van de standaardafwijking van de formule, logica en gemakkelijk te begrijpen zijn.Met betrekking tot de statistische maatregelen, zoals een standaardafwijking van de netjes iets en je krijgt op je’ van de kenmerken van de gegevens is in de praktische inzichten.Een andere zaak is, deze twee data, kunt u afleiden naar monsters aan gegevens, is observatie, is je’ bepalingen; tegenkomen als je lees alles over statistieken.Observatie is slechts een observatie.De definitie van het woord een methode is dit: als je de werkelijke waarde van de toewijzing van een op een willekeurige variabele, creëer je een observatie.Bijvoorbeeld, als je een van je buren, verzamelen van gegevens, dat is opgenomen in elke hoge temperatuur, uw opmerking is een verzameling van monsters, in plaats van een monster.Een, de bevolking, met inbegrip van de opmerkingen van alle mogelijke statistische gevolgtrekking is Cool en ingewikkeld, als je op een bevolking van en de representativiteit van de steekproef en de waarde van de monsters die groot genoeg is, kan worden geconcludeerd dat, op basis van de steekproef de demografische kenmerken van de statistieken, dat, hoewel het zeer sterk, met twee kwaliteiten die je moet weten:,,,,,,,, de nauwkeurigheid van de steile leercurve,,,, verdeling van functies niet altijd zo, P,, verdeling van functies, dat klinkt heel moeilijk, maar je kan begrijpen wat de waarschijnlijkheid van functies en een aantal nuttige voorbeeld van een Gemeenschappelijke distributie, je hoort over statistieken,Bijvoorbeeld, is een niet - toegewezen.De ongelijke verdeling van het gewicht, de staart, met uitzondering van dikke, is in feite een normale verdeling, een gemeenschappelijke verdeling is een verdeling.In een uniforme verdeling, elke gebeurtenis heeft dezelfde kans van optreden.Deze verdeling een unieke punt is, alles is vrij. Het niveau van de verdeling van functies, en een andere voorkomende soorten, normale verdeling, ook bekend als, Bell Curve, of de enorme verspreiding, normale verdeling, natuurlijk in vele gevallen gebeurt.Bijvoorbeeld, het IQ van normale verdeling, parameters, het is niet zo ingewikkeld, een parameter, is de verdeling van de input.Met andere woorden, een beschrijving van de verdeling van de input van de formule van de waarschijnlijkheid nodig of functie of vergelijking.In de statistieken van de input, bekend als parameter, een verdeling van functies moet een eenvoudige parameters.Bijvoorbeeld, het gebruik van een uniforme verdeling, alles wat je echt nodig hebt is in de gegevens van het aantal waarden.Zes van de dobbelstenen, bijvoorbeeld slechts zes mogelijkheden, de scheefheid en een beschrijving geven van de distributie en de’ vorm en andere nuttige statistieknomenclatuur weet dat de scheefheid en.- de waarschijnlijkheid, en de kwantificering van de symmetrie ontbreken.In een perfecte symmetrie, zoals de normale verdeling, gedeeltelijk staat gelijk aan nul.Als een verdeling naar links of rechts, maar scheefheid waarde van niet - nul, en het meten van de waarde van het gebrek aan symmetrie.,, Kurtosis, kwantificering van de staart is zwaar.Op de normale distributie Kurtosis is gelijk aan nul.De staart is naar links of rechts reikt naar iets.Echter, als de staart van een verdeling in dan de normale distributie zwaarder, Kurtosis positief is.Als de staart van een verdeling in dan op de normale distributie Kurtosis is negatief, betrouwbaarheidsinterval is ingewikkeld in het eerste, maar het is nuttig, de waarschijnlijkheid van de mensen vaak verward.Dat niveau van vertrouwen in een belangrijke zaak is, ze’ en in verband met de fouten, te weten het niveau van vertrouwen, een andere belangrijke dingen, laat je je grote fouten in de steekproef van kleinere, je zal het gebruik van hetzelfde niveau van vertrouwen, om maar een voorbeeld te noemen, zei dat je Wat Google analyses van de gegevens in de twee verschillende netwerken reclame je’ bevordering van nieuwe werking van je kleine bedrijven, wil je weten welke reclame effectief.Je kan het gebruik van het betrouwbaarheidsinterval berekend hoe lang je reclame moeten lopen op Google en’ het verzamelen van de gegevens voldoende om je te laten weten wat de reclame is echt goed,,.
