binomiale verdeling, laat je het binomiale verdeling in twee gevallen de berekening van de waarschijnlijkheid.Trouwens, je moet bekend zijn met de enige Super geometrische verdeling van taken in verband met zijn twee functies.Je zou in deze omstandigheden het gebruik van de binominale verdeling:,,, als je er een beperkt aantal onafhankelijke tests, of test, ongeacht het welslagen of mislukken van,,,, toen het welslagen of mislukken van een proces van een onafhankelijk van de andere experimenten,,, binom.dist: binomiale waarschijnlijkheidsverdeling van de functie, binom.dist vond binomiale verdeling van de waarschijnlijkheid.Het gebruik van de functie van de grammatica, = binom. Gebied (number_s, het testen, de probability_s, cumulatieve), number_s is in een bepaald aantal geslaagde experimenten, wil je, je #, gelijk is aan de test van het aantal mensen probability_s 8217; ik zie, is gelijk aan een experiment, de waarschijnlijkheid van Een product is moe, wissel, en’ s vastgesteld voor de logica van de waarde waar (als je wilt voor de berekening van de waarde van de cumulatieve waarschijnlijkheid) of valse logica (als je wilt bereken waarschijnlijkheid), bijvoorbeeld, als een uitgever wil drie bestseller van de waarschijnlijkheid van de publicatie van een reeks van Tien boeken wanneer de waarschijnlijkheid van een versie van een bestseller. Is tien procent, formule: = binom. Stofwolken (3,10, 1, valse), de waarde van het rendement is.Dit toont aan dat er ongeveer 6% van de’ de kans op een reeks van tien boeken, zullen uitgevers gepubliceerd drie bestseller. Bereken waarschijnlijkheid uitgevers worden gepubliceerd, een, twee, drie of tien een bestseller, formules, binom stofwolken (= 10, 1. Echt, het is de waarde blijkt dat ongeveer 99 procent kans, om een derde van de uitgever van een bestseller tussen de tien boeken, binom.inv: binomiale waarschijnlijkheidsverdeling, dat de functie van de cumulatieve binom.inv binomiale verdeling gelijk is aan of hoger dan de vastgestelde criteria, of α Minimaal, waarde.Het gebruik van de functie van de grammatica, = binom. Inv (tests, probability_s, α) tijdens de test, is gelijk aan het aantal tests, is je’ ik zie, probability_s, gelijk is aan de in een van de tests, de kans op succes, α, gelijk aan of meer bedraagt dan De forfaitaire waarde van je, als je een test. De waarschijnlijkheid van 10. 5, de normale waarde. 75, bijvoorbeeld, de formule: = binom. Inv (10,0.5,0.75), terug naar de waarden van binom.dist.range: 6, de uitkomst van het proces binom.dist.range binomiale waarschijnlijkheid dat de resultaten of een reeks binominale verdeling van de Resultaten van de waarschijnlijkheid.Het gebruik van de functie van de grammatica, = binom. Dist.range (proeven, probability_s, number_s, [number_s2]), die gelijk is aan de test, test, van het aantal mensen die je’ ik zie, probability_s, gelijk is aan de in een van de tests, de kans op succes number_s, Een succesvolle test, het aantal, de number_s2, (dit is een een facultatieve parameter) voor de vaststelling van het maximale aantal test slagen, als je de test is geregeld. 10. Waarschijnlijkheid van succes test nummer 5, 3, bijvoorbeeld, de formule: = binom. Dist.range (10,0.5,3), de waarde van het 0.11718 terug is, betekent dat er drie tests is gelijk aan ongeveer 12% van de waarschijnlijkheid van succes. Als je een test van de waarschijnlijkheid van 10. 5, succesvolle experimenten, die van 3 tot 10, bijvoorbeeld.De formule: = binom. Dist.range (10,0.5,3,10), de waarde van het weer, betekent dat het succes van de test van de waarschijnlijkheid van het aantal variëren van 3 tot 10 gelijk aan ongeveer 95%, negbinom.dist: negatief. De kans om de functie van negbinom.dist binomiale verdeling, dat een bepaald aantal fouten zal voordoen voor een bedrag van de basis van het succes van een waarschijnlijkheid van succes in de constant.Het gebruik van de functie van de grammatica, = negbinom. Gebied (number_f, number_s, probability_s), waar de number_f, een bepaald aantal schuld, number_s, is een bepaald aantal succesvolle, probability_s, is de kans van slagen, en de cumulatieve is een schakelaar, je valse 0 of 1, als je wilt cumulatieve verdeling en en als je wil een waarschijnlijkheid van, bijvoorbeeld, in de veronderstelling dat je’ meer wilde olie exploitant en wil je weten voordat je het zoeken naar olie geen olie is een volledig tien Wells.Als de kans van slagen is vijf procent, vindt u de kans’ ik heb niet tien keer de formule voor het boren, tot de ontdekking van olie, = negbinom. Gebied (2. 05,0), die de waarde van 0.016465266 terug is, blijkt dat de&#een 8217; minder dan 2% kans dat Je zou’ niet tien keer geleden ruzie, critbinom binomiale verdeling van de critbinom functie:,, het is echt een goed functioneren van de oude in Excel - compatibel, nieuwe versie, dat de minimale waarde gelijk is aan of groter is dan de waarde van een binomiale verdeling van normen.Het gebruik van de functie van de grammatica, = critbinom (proeven, probability_s, α), met inbegrip van de test, is het aantal probability_s bernoulli, elke test, is de waarschijnlijkheid van succes, alfa, is gelijk aan de waarde van de criteria voor je.Tegelijkertijd probability_s, α, parameters, moet tussen 0 en 1, hypgeom.dist: ultra - geometrische verdeling van de geometrische functie weer een aantal monsters van de waarschijnlijkheid van succes.Een super - geometrische verdeling en de binominale verdeling, met uitzondering van een subtiel verschil.In een super - geometrische verdeling, in een succes van de tests op een andere test geslaagd.Meestal, als je met je hypgeom.dist functie van de bevolking en de beperkte steekproef niet’ t vervangen door de follow - up van de tests van monsters.Het gebruik van de functie van de grammatica, = hypgeom. Gebied (sample_s, number_sample, population_s, number_pop, cumulatieve), in de sample_s gelijk is aan de vastgestelde aantal monsters van succes, number_sample monsters, wordt population_s, afmetingen, voor de bevolking van het nummer van het succes van de number_pop, wordt de bevolking en de Omvang van de cumulatieve, een schakelaar, Excel terug dat cumulatieve verdeling (een echte 1 of de waarden van de parameters van de dichtheid (0) of met de parameters of fouten), als een super - geometrische verdeling van een voorbeeld, dat je moet worden berekend op basis van een steekproef van 30 een waarschijnlijkheid van succes, 5 is.Dat weet je verder op een bevolking van 1000 4000 projecten, is een succes.Het kan worden berekend met de volgende formule:, = hypgeom. Gebied (53010004000,0), de waarde van het 0.0104596 terug is, blijkt dat het mogelijk is om 5 projecten in 30 van de algemene kenmerken van het succes van een project is gelijk aan ongeveer 10 procent.,,