, waarom moet het gebruik van de gegevens?De twee voornaamste redenen, en het gebruik van de mijnbouw: te veel en veel te weinig informatie nodig van gegevens afkomstig van de nuttige informatie, en de interpretatie van de gegevens, in het licht van de enorme hoeveelheid gegevens, geen specifieke instrumenten de analisten kan niet langer zinvol is.Maar de automatisering, kan in de loop van de oorspronkelijke, gevonden in de betrekkingen en vormen van de resultaten op, gebruik kunnen maken van een geautomatiseerd systeem van besluitvorming, of door een individuele beoordeling van de analist.Daarom moet het gebruik van de wetenschap en het bedrijfsleven, met name op het gebied van de analyse van een groot aantal gegevens, nodig hebben, vinden dat ze niet de neiging te vinden.Als we weten hoe, in de oorspronkelijke gegevens blijkt dat de kennis van de waarde van de gegevens mogelijk is, een van onze meest waardevolle activa.De gegevens uit de historische gegevens van de instrumenten van kennis, en de prognoses van de toekomstige situatie.,, een overzicht van de geschiedenis, data mining, "mining" is in de jaren negentig, en het is een lange geschiedenis van de ontwikkeling van een gebied.En de wortel worden getraceerd tot de drie - familie: de klassieke statistische, kunstmatige intelligentie, machine leren.De meeste technologie, statistiek, is, data mining is gebaseerd, zoals de regressie - analyse, de criteria voor de verdeling van de standaardafwijking, strijd Cluster analyse, en de betrouwbaarheidsintervallen.Al deze gegevens en de gegevens voor het onderzoek.De kunstmatige intelligentie, of van kunstmatige intelligentie, dat is gebaseerd op de gedachte en de statistieken, tracht de toepassing van statistische problemen, zoals de behandeling van de heuristische algoritmen.Het concept van een kunstmatige intelligentie is een dure commerciële producten gebruiken, zoals jatt.com en Mr module van vraag en| gratis downloaden van muziek en&#Punjab 124; volledige MP4 - liedjes en| de database management system).De machine leren is de statistische en met kunstmatige intelligentie.Het kan worden beschouwd als een kunstmatige intelligentie ontwikkelen, want het zal de heuristische en geavanceerde statistische analyse van de combinatie.De machine te laten leren begrijpen ze de gegevens van computerprogramma 's leren, dat deze procedure, die op basis van verschillende besluiten van de kwaliteit van de statistieken, het gebruik van het concept, en de toevoeging van meer geavanceerde kunstmatige intelligentie... En de methode, met het oog op de verwezenlijking van haar doelstellingen.In vele opzichten, de mijnbouw, de oorzaak zijn van de toepassing van technische diensten aan te passen aan de machine leren.De gegevens van de beschrijving van de Unie is een van de beste in de geschiedenis en de ontwikkeling van nieuwe statistieken, kunstmatige intelligentie en de machine leren.Het gebruik van deze technologie, en dan samen, onderzoek en gegevens vinden, eerder verborgen, trends en patronen.En nu staat het?, reglementen:, is opgenomen in de database verband gevonden tussen kenmerken van interessante associatie.Deze technologie is ook bekend als de markt mand te analyseren.Volgens het aantal gebeurtenissen (d.w.z. de portefeuille) de frequentie, reglementen zeggen als het project * is een deel van het verhaal, wat is dan het percentage van de projecten is een deel van het verhaal.Cluster, clustervorming meestal gebruikt voor het zoeken naar een passende combinatie van elementen van de gegevens.En de besluitvorming. Het verschil is, is een bundeling van kennis of aan dat leren zonder toezicht, namelijk geen doel, door middel van een bottom - up aanpak van de relatie tussen de gegevens.En de besluitvorming boom, door de bouw van de indeling van een boom, op basis van de bladeren, en soort etikettering het voorbeeld van de opleiding.Elke test moet de boom te vinden en de bladeren van een blad, de categorie is voorspeld.Dit is een specifieke kennis, in de zin dat er een bepaald gebied, waarvan de waarde, we willen voorspellen.Het neurale netwerk, het neurale netwerk wordt gewoonlijk uitgedrukt in een laag van een groep van onderling verbonden bedrijven.Deze module is vaak neurodes waaruit blijkt dat de relatie tussen de hersenen neuronen.Elke module had een gewogen gekoppeld aan een aantal aangrenzende laag in de andere knopen.- ontvangen van één gezamenlijke input ontvangen, en het gewicht van de berekening van de output van de waarde van het samen.,