hvordan til søgning i eksterne data i excel - 2016

, excel - 2016, gør det muligt at søge oplysninger lister (tabeller), der er lagret i eksterne databaser, som de har adgang til, og så få data, der interesserer dig i dine beregninger for yderligere håndtering og analyse, excel - 2016, gør det også let at indsamle oplysninger fra en række forskellige data kilder, herunder microsoft access database filer, hjemmesider på internettet, tekst - filer, og data fra andre kilder, såsom database tabeller for sql - servere og analyse, xml - filer, og data tabeller fra online forbindelser til microsoft windows blå datamarket og odata data foder. ved import af data fra eksterne kilder i excel - papirer du kan godt være at behandle oplysninger, der er lagret i multiple tilhørende tabeller opbevaret i databasen (hvad er omhandlet i excel - 2016 som data model).forholdet mellem forskellige tabeller i den samme database er baseret på et fælles område (kolonne), som forekommer i de data, der vedrører tabel, som officielt er kendt som et centralt område,,,,, men i excel - er generelt kendt som en, lookup kolonne,,.,, når det vedrører tabeller på fælles centrale område i mindst ét bord, registrering af dette område skal være unik med ingen kopier, som kunderne oplysninger tabel, hvor kunden id område er enestående og tildeles kun én gang (hvis det er kendt som den primære nøgle).i andre oplysninger vedrørende den tabel, det fælles område (kendt som udenlandske nøgle) kan være enestående i en ordre data bord, hvor angivelser i sin kunde id, kan ikke alle være enestående, da det er helt tilladeligt (endog ønskeligt) har samme kunde køber flere produkter, flere gange. der er andre ting at have i tankerne, når vi arbejder med tilhørende tabeller, og det er den form for forbindelser, der findes mellem de to tabeller.der er to typer forhold støttes i et excel - data - modellen:,,,, at et forhold, hvor angivelserne i både den primære og udenlandske centrale områder er helt enestående, som f.eks. et forhold mellem en klienter data liste og rabat data liste, hvor kunden id område sker kun én gang i hver tabel (som hver kunde kun har en rabat procentdel tildeles),,,,, at mange forhold, hvor to punkter i den udenlandske centrale område er tilladt og endog forventes der som i et forhold mellem kunder og en ordre data data liste liste, hvor kunden id - område kan forekomme flere gange (som klient får flere indkøb),,, det meste af tiden excel - 2016 er i stand til at finde ud af, om forholdet mellem data tabellerdu import.men hvis excel - nogensinde får det galt eller tabeller indeholder mere end et fælles område, som kunne tjene som den nøgle, du kan manuelt fastsætte passende forhold.bare vælg forhold knap i data værktøjer - gruppen om ribbons data regning (alat + aa) at åbne styre relationerne dialog kasse.- klik på ny at åbne skabe forhold dialog rubrik, hvor man definerer de fælles område i hver af de to tabeller med data.efter oprettelsen af dette forhold, kan du bruge nogle af de områder, den ene af de to forretningsmæssigt forbundne tabeller i rapporter, som du forberede eller - tabeller, som skaber man. at indføre eksterne data, de vælger de få eksterne data kommando knap på båndet er data regning (alat + azx).når du gør det, excel udviser en menu med følgende valg:,,,, fra adgang til at importere database tabeller reddede i microsoft adgang,,,,, fra net til at udføre en hjemmeside indeholder importoplysninger lister fra websteder på internettet,,,,, fra teksten, til at indføre data har i en tekstfil ved definitionen af, hvordan analysere sine data, især i kolonne og rækker af deres arbejdsplan,,,,, fra andre kilder, til at åbne en ud menu, som tilbyder en række forskellige muligheder: fra sql - serveren, fra analyser fra vinduer det marked, fra odata data feed fra xml - data, import, fra data forbindelse troldmand, og microsoft forespørgsel,,,,, eksisterende forbindelser til genbrug, en forbindelse til et data service eller data feed (ved hjælp af import muligheder, navnlig fra andre kilder), at du allerede har etableret enten for at skaffe flere data eller genopfriske tidligere importerede data,,,



Previous:
Next Page: