, analyse toolpak i excel - salg) finder ud af, hvad der foregår med dine data uden at træde formler.excel - analyse toolpak har tre nyttige redskaber til direkte prognoser og— glidende gennemsnit, eksponentielle udjævning og regression —, sammen med andre, der kan hjælpe.her er en liste over nogle værktøjer, der er en del af den analyse, toolpak: værktøj, hvad det gør anova er der faktisk tre forskellige anova værktøj.ingen er særligt nyttigt for prognoser, men hver af værktøj, der kan hjælpe dig med at forstå de data, der ligger til grund for deres beregning.anova værktøjer hjælpe skelne mellem prøver — for eksempel er de mennesker, der bor i tennessee, som et bestemt bilmærke, bedre end dem, der bor i vermont?korrelation dette redskab, er vigtigt, uanset hvilken metode der anvendes til at lave vejrudsigten.hvis du får mere end en variabel, der kan fortælle dig, hvor meget de to variabler er knyttet (plus eller minus 1 er stærk, 0 betyder ingen forhold).hvis du kun har én variabel, der kan fortælle dig, hvor meget en periode, er knyttet til en anden.beskrivende statistikker anvender de deskriptive statistikker redskab til at få styr på tingene som gennemsnit og standardafvigelse for deres oplysninger.forståelse af disse grundlæggende statistik er vigtig, så ved du, hvad der sker med din prognoser.jeg hader dette redskab er eksponentiel udjævning navn og mdash. det lyder ildevarslende og skræmmende, som værktøj er ikke.når du har kun én variabel &mdash, f.eks. indtægter fra salg eller enhed salg &mdash, du ser på et tidligere faktiske værdi til at forudse det næste (måske i den foregående måned, eller den samme måned i det foregående år).alt dette redskab gør, er at tilpasse næste overslag ved hjælp af fejl i de forudgående prognose.glidende gennemsnit et glidende gennemsnit viser gennemsnittet af resultaterne over tid.den første er den gennemsnitlige i januar, februar og marts, og for det andet ville så være den gennemsnitlige i februar, marts og april, og så videre.denne metode for prognoser har tendens til at fokusere på det signal, hvad der virkelig foregår ved baseline), og at mindske, støj, tilfældige svingninger i baseline).regression regression er tæt knyttet til sammenhæng.bruger dette redskab at forudsige en variabel (såsom salg) fra en anden (f.eks. dato eller reklame).det giver dig et par tal til brug i en ligning, som salg = 50000 (+ 10 (dato).,