, lad ' s ansigt: hver hjemmeside står over for et problem (eller to).det kan være relateret til en intern proces eller en kunde eller begge dele.google analyse giver dig med intelligens til at forstå og løse problemet.men oplysningerne kan være overvældende, for at sige det mildt.dette gælder især, hvis man er en lille virksomhed eller nye for virksomheden at spore websted besøgende opførsel.,, se på google analyse data, og de kan komme væk føler sig fortabt eller opsat på at få svar.men deri ligger nøglen: intelligent fortolkning, formidling, og anvendelsen af de data, for at nå frem til konklusioner og beslutninger. i modsat fald oplysninger bliver ubrugeligt.her er nogle forslag om, hvordan de anvender deres data, investere i den analyse, som ikke teknologien, være sammen med mennesker, kolleger, venner og lignende, der har analytiske sind, der vil være i stand til at fortolke, formidle og forvalte de bjerge af data.google analytisk kontrol er tilstrækkelig til at dække de fleste virksomheder, så der ', ingen grund til at bekymre sig over den teknologi.men du bør prøve at undgå at bruge to analyse programmer.erfaringen har lært mig, at du får flere spørgsmål end svar, når det drejer sig om flere datasæt.ikke alle kan være enige om, men lad ', ikke glemme, at det primære mål og en bedre udnyttelse af din tid skal være på analyse og drage konklusioner, ikke om teknologi, fastlægge mål, så spørg dig selv: "hvad er det ønskede resultat?""hvad er det, jeg prøver at opnå?"for en særlig webside.om det ' øget trafik eller konvertering af kunder, klare mål og målsætninger, der vil forhindre dem i at foretage unødvendige analyse.det vil også holde din hjemmeside på rette vej til at nå sit mål.google analyse gør det muligt at skabe op til 20 omstilling mål pr. profil.- så der er ingen undskyldning for, at sådanne enkle mål såsom længde af tiden på stedet, og antallet af sider pr. besøg. test og forbedret, så prøve noget mere, når de fastlægger mål (jf. artikel 18, "beslutte, om dit mål type"), er det på tide at gøre dataene til prøven.bogstaveligt talt.- hvad kommer satser mener, hvis data ikke er kombineret med afprøvning af et budskab, design og layout, eller opfordring til handling?resultaterne vil vise, hvor brugerne reagere på ændringer.så hvis det er deres mål at mindske hoppe, så gjorde de test vise besøgende bliver på webstedet længere, eller gå hurtigere?vil du beholde den og afprøvning, indtil du når det ønskede resultat.uden afprøvning, hvordan kan du virkelig gøre en lyd, logisk beslutning vedrørende din hjemmeside?der er ingen undskyldninger for ikke at prøve.google er en gratis værktøj, kaldet "websted optimizer" (http://www.google.com/websiteoptimizer) for at opnå den ønskede prøvningsdata, du søger, tålmodighed er en dyd, er det generelt ikke en god idé at foretage ændringer på grundlag af et par dages data.før du slette eller pause et nøgleord eller ad (enten midlertidigt eller permanent), spørg dig selv, om du har "statistisk signifikans" eller statistisk data nok til at lave en fornuftig beslutning.en længere dato område udmøntes i statistisk signifikans, som så omsættes til bedre beslutninger.kortere tidsfrister giver vildledende oplysninger, der fører til fejlberegnede beslutninger.tage hensyn til tilbage kunder, eller dem, der vender tilbage til deres websted for anden gang på et senere tidspunkt til at gøre et køb.du kan gå glip af en vigtig omstilling data, hvis du reagerer hurtigt på grund af en lille date spektrum af data.også, afhængigt af deres mål, kan det tage flere dage eller måneder for mange af dine gæster om at konvertere til kunderne.så, skal vi være tålmodige og fastsætte en dato, inden det, vil i så lang tid, som deres forventede salg cyklus eller det vil vende tilbage til statistisk signifikante data. © 2012 rob sanders.