, det er set mest ved inspektion af data fra adwords.overflod af informationer, ville være noget at kæmpe med.de ting, du skal huske på, at mellem en del af ppc - metrikker, skabe en beslutning og beslutte, at rue du ikke søge videre.,, tænke på dette, når kortlægningen af ppc - kampagner og finde ud af, hvordan man kan undgå dem -, a. datamining - store data ville være et godt emne i dag. som de tilgængelige datasæt viser meget potentiale, som vi ikke analysere forhold og den slags.men sammen med dette er en situation, som er data mining.fristelsen er stor til at hævde, at vi har en masse data.imidlertid må man indse, at du ikke kunne begynde med data og lokalisere forhold i processen.man kan ikke begynde med de data og søge et forhold der.du er nødt til at begynde med teorien og udnytte de data, der forsøger at benægte det.burde det ikke være modbevist den teori, ville være mere klart, en anden dag.med henblik på at reparere det problem, man bør begynde fra den hypotese, derefter at få oplysninger fra adwords. b. at gennemsnit gennemsnit -, dette er almindelig praksis.når adwords give målesystemer, der er beregnet, vil du og', ikke være i stand til at tilføje eller gennemsnitlige værdier uden at tage hensyn til vægtning. medmindre du vil have viden om standardafvigelsen og hældning, den gennemsnitlige ad stilling vil ikke give nok til alle domme.du er nødt til at ordne dette ved at sikre, at statistikker, som er naturligvis kun nøgleord passende ville blive set på nøgleord. c. sortering ved hjælp af cpa -, når du synes at identificere de værste resultater ad grupper eller nøgleord, kan det være let for sortering af cpa fra høj til lav - og tage udøvende kunstnere gør det ikke godt.det ville være en fælles optræden fra new adwords brugere eller kort på den tid.skal du være sortering ved hjælp af cpa, går du ud med nøgleord ikke under omlægning.du burde form ved hjælp af omkostninger og lokalisere høje omkostninger eller høj cpa nøgleord og finde problemerne på den måde.du skal ikke lade ikke - converting nøgleord på, uden at man. d. ved hjælp af indtryk, dele til kampagner, der er bred match -, indtryk andel ville have nogen betydning, hvis du ikke er klar over de søgninger, du ville være, at reklamer.siden du ikke kunne finde det indtryk, andel på niveauet for søgning spørgsmål, du bliver nødt til at sikre, at kampagnen mål søgninger behov., f. under meget omstilling former -, bør du følge mange former for omstilling, du er nødt til at huske på, at de ikke ville være værd at samme værdi.adwords mislykkes i fremlæggelsen af de forskellige omstilling typer på en anden måde.da google hævdede, at ud over evne til omstilling - sammen med klik data, de har vurderet, at annoncørerne var confued af ordningen, hvis de faktisk var ' t. du behøver ikke at optimere kampagne for cpa bør hver omstilling type af forskellige beløb.du skal bare vælge en primær omstilling type for at optimere mod eller anvende api - data på en meningsfuld måde og tage dem fra hinanden. f. afgørende tid i forvejen -, anvendelse af en enkelt dato interval for beslutninger, er en vanskelig opgave: du kan have lidt oplysninger, eller maske ændringer, der for nylig er.der vil imidlertid ikke være en anden vinkel til det, som ville være kampagne ledere at skabe små mængder af data.det, der sker, før vi beslutter. hvis mellem reklamer under 100 parodier hver, du ikke har fuldt kendskab til, at de mere ideel fkt, uanset den forudanelse.så du er nødt til at vente og se, g. tager første side bud skøn - er dette ømtålelige og normalt udføres af personer, der har erfaring.man kunne være hurtig til at afvise skøn på første side, for dem som nøgleord, der hazve gennemsnitlige positioner i banner.men det er ' t sin skyld, men for forståelsen af gennemsnitlige holdning, som afhænger af indtryk og søgningen.da du ikke ville have indtryk andel på nøgleord niveau, ville du ikke vide, om det er nøgleordet på første side ville være rimelig på en gang eller ikke.den første side bud skøn er det bedste gæt.